Data Product Owner

Yotta - Expert en recrutement Data, AI & Product; Annecy; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Yotta - Expert en recrutement Data, AI & Product recherche un Data Product Owner pour piloter les Data Products de bout en bout et assurer l’alignement entre métiers et data. Vous travaillerez à structurer les usages data pour piloter les décisions en Retail et E-commerce.

Vous aurez à mener discovery, challenger les besoins, définir les données et les KPIs, puis conduire le delivery avec les Data Engineers et BI developers. Anglais professionnel indispensable, environnement international.

Qualifications

• Expérience solide en Data Product Owner / Data Product Manager.
• Pilotage end-to-end de Data Products, de la discovery à l’adoption.
• Bonne maîtrise du Data Warehouse / Data Lake et modélisation.
• SQL et BI (Power BI/Tableau) maîtrisés.
• Anglais professionnel indispensable.

Responsabilités

• Mener la discovery auprès des métiers et formaliser les besoins.
• Challenger les solutions (BI, self-service ou AI).
• Qualifier données: sources, qualité, KPI et règles métier.
• Contribuer à la conception des modèles et à la roadmap.
• Piloter la squad Data et accompagner l’adoption des produits.

Connaissances

Data Product Owner

End-to-end delivery

Stakeholder management

Agile methodologies

Data quality

Outils

SQL

Power BI

Tableau

Snowflake

BigQuery

Databricks

Data Warehouse

Data Lake

Description du poste

Nous accompagnons une belle marque dans le monde du retail dans l’évolution de son organisation Data & Analytics vers une approche davantage Data Product, avec l’ambition de mieux structurer la façon dont les équipes métiers utilisent la donnée pour piloter leurs activités et prendre leurs décisions.

L’environnement Data rassemble aujourd’hui des expertises BI / Analytics, Data Platform, Data Science & AI, au service de problématiques B2C et B2B, notamment autour du Retail, E-commerce, Marketing et Finance.

Dans ce cadre, nous recrutons un.e Data Product Owner pour prendre la responsabilité de Data Products de bout en bout et devenir le point de rencontre entre les équipes métiers et les équipes Data.

L’enjeu : partir des problématiques et usages réels du business, qualifier les données nécessaires, concevoir la bonne solution puis en piloter le delivery et l’adoption.

Les missions :

• Mener la discovery auprès des équipes métiers pour comprendre leurs processus, usages Data, irritants et besoins de décision.
• Challenger et cadrer les besoins afin d’identifier la solution la plus pertinente : BI, self-service Data ou solution AI.
• Identifier et qualifier les données nécessaires : sources, granularité, qualité, règles métier, KPIs et logiques de calcul.
• Comprendre les modèles de données existants et contribuer à la conception des modèles avec les équipes Data.
• Transformer les besoins en Epics, User Stories et backlog priorisé, puis construire la roadmap de delivery.
• Piloter fonctionnellement la squad Data pendant les phases de développement et participer aux rituels Agile / PI Planning.
• Piloter l’adoption et la performance du Data Product à travers des métriques d’usage, des feedback loops et une logique d’amélioration continue.
• Construire une relation étroite avec les équipes métiers tout en travaillant étroitement avec les Data Engineers, Analytics Engineers, BI Developers et équipes Data Platform.

Le profil :

• Une solide expérience sur des fonctions de Data Product Owner, Data Product Manager ou rôle Data fortement orienté Product.
• Expérience concrète dans le pilotage de Data Products end-to-end, de la discovery métier jusqu’au delivery et à l’adoption.
• Très bonne capacité à comprendre un besoin métier, challenger les stakeholders et transformer des problématiques parfois ambiguës en solutions Data concrètes.
• Bonne compréhension des environnements Data modernes : Data Warehouse / Data Lake, architectures Cloud Data, data modelling et data quality.
• À l’aise avec SQL et les environnements BI, idéalement Power BI ou Tableau.
• Une expérience sur Snowflake / BigQuery / Databricks est particulièrement pertinente.
• Bonne maîtrise des méthodologies Product / Agile
• Une expérience dans des environnements B2C, Consumer, Retail, E-commerce ou B2B est appréciée.
• Anglais professionnel indispensable dans un environnement international.