PRODUCT MANAGER DATA SENIOR /LEAD - H/F

Pherecrute; Arcueil; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Autodistribution recherche un Product Manager Data Senior / Lead au sein du Pôle Data pour décliner la stratégie data sur un portefeuille de data products à fort impact (datasets gouvernés, dashboards, API data, briques décisionnelles) et maximiser la valeur métier.

Vous piloterez la stratégie et la roadmap, le cadrage des besoins et le pilotage des priorités, tout en animant une squad data pluridisciplinaire (Data Engineers, Analysts, Scientists) et en assurant les rituels Agile, la qualité et

Qualifications

• Expérience en gestion de produits data et gouvernance des données.
• Maîtrise des méthodes agiles et conduite de squads multidisciplinaires.
• Capacité à cadrer des besoins et prioriser les livrables en alignement avec les objectifs métiers.

Responsabilités

• Décliner la stratégie data et construire la roadmap des data products.
• Cadrer les besoins business et arbitrer les priorités avec les sponsors.
• Piloter une squad data pluridisciplinaire et suivre les livrables (data engineers, analysts, scientists).
• Animer les rituels Agile (refinement, sprint planning, review, retrospective) et écrire les user stories et critères d’acceptation.
• Garantir la qualité, la documentation et la gouvernance des livrables (catalogue, contrats de données, SLAs).
• Mesurer la valeur via KPIs et communiquer les résultats aux sponsors et à la direction.
• Coacher les Product Managers data plus juniors.

Connaissances

Gestion de produit data

Gouvernance des données

Méthodes agiles

Leadership

Analyse métier

Outils

Azure

Databricks

BI

Description du poste

En tant que Product Manager Data Senior / Lead au sein du Pôle Data d’Autodistribution, vous décliné la stratégie data sur un portefeuille de data products à fort impact (datasets gouvernés, dashboards, API data, briques décisionnelles) et maximisez la valeur métier délivrée.

Vos missions principales :

• Stratégie & roadmap : décliner la stratégie data définie par le Directeur du Pôle Data et le Responsable de domaine sur vos produits, construire et maintenir la roadmap en cohérence avec les priorités du domaine.
• Cadrage des besoins : qualifier les opportunités business avec les sponsors (Achat, Vente, Marketing, Supply, Finance, RH, e-commerce) et les remonter pour arbitrage stratégique.
• Pilotage des priorités : arbitrer au quotidien entre valeur métier, complexité technique et dette data, en respectant le cadre et les engagements pris.
• Animation de la squad : être le référent opérationnel d’une squad data pluridisciplinaire (Data Engineers, Analysts, Scientists), suivre l’avancement, la charge et la qualité des livrables.
• Méthodes agiles : animer les rituels (refinement, sprint planning, review, rétrospective), rédiger user stories, critères d’acceptation et KPIs de succès et gérer le backlog.
• Qualité & gouvernance : garantir la qualité, la documentation et la gouvernance des livrables (catalogue, contrats de données, SLAs) dans l’écosystème Azure / Databricks / BI.
• Mesure de la valeur : définir, suivre et partager les KPIs produits (adoption, satisfaction, qualité, fraîcheur, ROI) auprès des sponsors et du management.
• Leadership & coaching : représenter les data products auprès des directions métiers, évangéliser la culture data product et coacher les Product Managers data plus juniors.