Data Scientist - F/H - Lille

Mp Data; Lille; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

MPdata recrute un Data Scientist pour concevoir, développer et déployer des solutions d’analyse de données avancées afin de soutenir les décisions stratégiques.

Vous industrialiserez les modèles et accompagnerez les équipes métiers, avec une collaboration étroite avec Data Engineers et DevOps pour garantir la cohérence et la scalabilité des pipelines.

Qualifications

• Ingénieur diplômé d'une grande école et solide socle en modélisation et ML.
• Bonne maîtrise de Python (ou R) pour implémenter des algorithmes ML.
• Autonomie, bon relationnel et envie de proposer des solutions.

Responsibilities

• Analyser et valoriser des jeux de données internes et externes.
• Concevoir, développer et déployer des modèles ML (prédiction, NLP, vision).
• Concevoir des pipelines de traitement robustes et automatisés.
• Mettre en production les modèles dans un environnement scalable.
• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
• Assurer le suivi post-déploiement: monitoring et réentraînement.
• Collaborer avec Data Engineers, DevOps et Product Owners.

Job description

Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d’experts en données, spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.

Suite à la forte croissance de MPdata et une forte demande de nos clients dans les Hauts-de-France, nous avons lancé une nouvelle agence à Lille.

Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe lilloise.

En tant que Data Scientist, vous serez responsable de concevoir, développer et déployer des solutions d’analyse de données avancées permettant de soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des modèles et l’accompagnement des équipes métiers.

Vos missions :

• Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.

• Développer des modèles de machine learning (prédiction, scoring, segmentation, NLP, LLM, RAG, Computer vision, etc.).

• Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.

• Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.

• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).

• Assurer le suivi post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.

• Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour garantir la cohérence de bout en bout.

Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de vos expériences passées. Vous avez de bonnes connaissances en Python (ou R) pour coder ces algorithmes.Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.Solide maîtrise de Python et des librairies ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).Expérience en mise en production de modèles ML (APIs, CI/CD, containerisation).Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de data pipeline (Airflow, Spark, etc.).Compétences en MLOps : versioning de modèles, monitoring, déploiement cloud (AWS, GCP, ou Azure).Aisance dans l’analyse métier et la vulgarisation des résultats.Goût pour l’optimisation, la performance et la qualité logicielle