Postdoctorat en computer vision et en humanités numériques

Université Rennes 2; Rennes; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Université Rennes 2 recherche une chercheure postdoctorante pour un projet innovant à l'intersection de l'analyse visuelle et des humanités numériques. Ce poste offre une occasion de leader des méthodologies novatrices en computer vision, dans un environnement collaboratif, tout en contribuant à des publications scientifiques. Le poste est à plein temps, débutant en octobre 2025, et nécessite une expertise technique en Python et une connaissance approfondie des approches basées sur les données.

Prestations

Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine

36,5 heures de travail par semaine

54 jours de congés annuels

Participation aux frais de complémentaire santé

Remboursement partiel des frais de transport

Forfait mobilité durable pour l'utilisation d'un cycle

Qualifications

• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de data science.
• Expérience avérée dans l'analyse de corpus visuels.
• Aptitude à travailler en équipe interdisciplinaire.

Responsabilités

• Développer des workflows d'analyse visuelle pour les archives des spectacles.
• Participer à la construction de corpus et à des tâches d'annotation visuelle.
• Contribuer à des publications scientifiques dans le domaine des humanités numériques.

Connaissances

Python

Computer vision

Analyse de données

Langues

Formation

Doctorat en humanités numériques

Outils

NumPy

pandas

OpenCV

scikit-learn

Description du poste

A propos de nous

Nos valeurs :

Faire le choix de travailler à Rennes 2, c’est œuvrer ensemble pour l’accomplissement d’une mission commune: accompagner les étudiants dans leurs projets de formation, tout en participant à la construction d’une recherche innovante.

Forte de ses 1500 personnels et 21000 étudiants, Rennes 2 c’est également une vie culturelle et sociale riche, une communauté étudiante active, des professionnels investis dans leurs missions.

Travailler dans notre établissement, c’est l’opportunité de concilier parcours professionnel et épanouissement personnel.

Votre mission, si vous l’acceptez

L’Université Rennes 2 est l’établissement coordinateur du projet « STAGE : From Stage to Data, the Digital Turn of Contemporary Performing Arts Historiography », lauréat de l’appel ERC advanced 2022 (2,5 million €). À l’intersection de l’histoire, de l’épistémologie et des humanités numériques, l’objectif principal de STAGE est de replacer les études sur les arts de la scène dans un contexte numérique afin d’établir une nouvelle historiographie de la mise en scène et des processus de création en Europe depuis la Seconde Guerre mondiale. L’équipe est composée d’une dizaine de personnes (chercheurs, data scientists, data engineers, doctorants, développeurs).

• Dans ce contexte, nous sommes à la recherche d’un ou d’une chercheure postdoctorante ayant une solide expérience en computer vision pour rejoindre un projet de recherche interdisciplinaire à l’intersection de l’analyse de données visuelles, du patrimoine culturel et de l’historiographie numérique. Le ou la candidate retenue appliquera et adaptera les méthodes de computer vision à l’analyse de traces visuelles de spectacles. Il s’agit d’un poste à temps plein débutant en octobre 2025 pour un an, renouvelable jusqu’à trois ans.

• Le ou la chercheure contribuera au développement et à la mise en œuvre de nouvelles méthodologies pour l’analyse de corpus visuels et multimodaux (par exemple, des photographies et des enregistrements vidéo de spectacles). Ce poste s’adresse à un chercheur en humanités numériques ayant des compétences techniques avérées, notamment en Python, un fort intérêt pour les données visuelles et/ou les méthodes numériques d’analyse culturelle, et idéalement une première expérience de publication.

• Le poste offre la possibilité de co-écrire des publications, de faire des présentations lors de colloques internationaux et de contribuer à l’environnement de travail collaboratif et interdisciplinaire de l’équipe du projet From Stage to Data.

Activités principales

• Concevoir et appliquer des workflows d’analyse visuelle pour explorer les caractéristiques de la mise en scène, de la scénographie et du jeu des interprètes dans les archives des spectacles (par exemple, recherche de similitudes, détection de motifs, détection de poses, réduction de la dimensionnalité)

• Participer à la construction de corpus et à des tâches d’annotation visuelle

• Collaborer avec des chercheurs en SHS pour adapter des modèles de computer vision aux données culturelles

• Établir des passerelles entre l’analyse visuelle et les cadres interprétatifs de l’histoire des pratiques scéniques

• Contribuer à des publications scientifiques et à des présentations dans le domaine des études théâtrales et des humanités numériques

Le profil idéal

Nous recherchons un ou une candidate titulaire d’un doctorat en humanités numériques, en études des médias et du patrimoine culturel, en histoire de l’art ou équivalent.

• Excellente maîtrise de Python, notamment des bibliothèques couramment utilisées en data science et en computer vision (telles que NumPy, pandas, OpenCV, scikit-learn, etc.)

• Expérience avérée des approches fondées sur les données, appliquées à des corpus visuels ou multimodaux

• Pratique des systèmes de gestion de versions (tels que git)

• Familiarité souhaitée avec les outils d’annotation numérique et/ou les environnements IIIF

• Une expérience en apprentissage automatique (machine learning, ex. PyTorch, TensorFlow) constitue un atout

• Capacité démontrée à mener une recherche académique de haut niveau, attestée par des productions scientifiques ou des projets réalisés

• Aptitude à collaborer au sein d’une équipe interdisciplinaire

• Langues : excellente maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral ; la connaissance du français est un plus

Nos avantages

. possibilité de télétravail jusqu’à 2 jours/semaine, selon les nécessités et l’organisation du service, sans condition d’ancienneté

. 36,5 h par semaine de travail

. 54 jours de congés annuels

. participation aux frais de complémentaire santé (mutuelle) à hauteur de 15€/mois

. Des offres loisirs, sport et culture pour tous les agents

. Un remboursement partiel aux frais de transport en commun sur l’ensemble du territoire départemental

. Un forfait mobilité durable pour l’utilisation d’un cycle sur les trajets domicile-travail

. Une politique active en faveur de l’insertion professionnelle des personnes en situation de handicap

. Une journée d’accueil pour les nouveaux agents

Les candidatures sont à adresser au plus tard le 8 septembre 2025 :

– CV détaillé
– Lettre de motivation en français ou en anglais décrivant votre aptitude à occuper le poste
– Copie du document certifiant le niveau d’étude requis
– Noms et adresses e-mail de deux référents
– Exemples de travaux antérieurs (publications, liens GitHub))

Les candidats retenus seront informés par e-mail au plus tard le 15 septembre 2025 et invités à prendre part à des entretiens organisés à Rennes (ou en distanciel) avant la fin septembre.

Poste de catégorie A :

• Ouvert aux non titulaires dans le cadre d’un CDD d’1 an renouvelable jusqu’à 3 ans.

• Rémunération : salaire mensuel net d’environ 2 840 € (INM 718 – 11e échelon de la grille des Ingénieurs de Recherche)

• Prise de fonction : à partir du 15 octobre (flexible)

Pour plus d’informations, vous pouvez consulter le site https://stage-to-data.huma-num.fr
et contacter Clarisse Bardiot ([e-mail]) et le Pôle Europe ([e-mail])

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Salaire : 3534 € (Euros) par mois

Expérience : Tous niveaux d’expérience