Postdoc en génétique des populations: clines et modèles

CNRS; Montpellier; Presencial; EUR 31 000 - 37 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

RTT 44 jours

Mobilité durable 300€

Resumo da oferta

Le CNRS, via l’Institut des Sciences de l'Évolution de Montpellier (ISEM), recherche un chercheur en CDI de 18 mois pour développer des modèles théoriques et des simulations sur les clines génétiques et l’interaction entre sélection et démographie dans des paysages hétérogènes. Le poste implique des analyses des données et une collaboration internationale.

Vous avez un doctorat en génétique des populations et une expérience en modélisation / simulations numériques, avec des compétences en

Qualificações

• Doctorat en génétique des populations, biologie évolutive ou génétique quantitative exigé.
• Expérience en modélisation théorique et/ou simulations numériques souhaitée.
• Maîtrise des modèles de sélection naturelle, de migration-sélection et d’adaptation locale.

Responsabilidades

• Développer et analyser des modèles théoriques et des simulations de clines génétiques dans des paysages hétérogènes.
• Conduire des analyses sur les associations génotype-environnement et les approches Genomic Offset.
• Collaborer au sein d’une équipe internationale et interdisciplinaire.

Conhecimentos

Doctorat en génétique des populations

Modélisation mathématique

Simulations numériques

Programmation Python

Programmation R

C++

Génomique évolutive

Veille bibliographique

Formação académica

Doctorat en génétique des populations

Ferramentas

Python

R

C++

Descrição da oferta de emprego

Le CNRS, via l’Institut des Sciences de l'Évolution de Montpellier (ISEM), recherche un chercheur en CDI de 18 mois pour développer des modèles théoriques et des simulations sur les clines génétiques et l’interaction entre sélection et démographie dans des paysages hétérogènes. Le poste implique des analyses des données et une collaboration internationale.

Vous avez un doctorat en génétique des populations et une expérience en modélisation / simulations numériques, avec des compétences en