Ingénieur Génétique des Populations — Plantes & Climat

IRD; Montpellier; Hybrid; EUR 32,000 - 52,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 1–3 jours/semaine

Congés + RTT 32 j + 13 RTT

Restauration collective

Protection sociale MGEN

Mobilité vélo et covoiturage

Job summary

IRD recherche un(e) chercheur(se) en génomique d’adaptation pour comprendre comment les plantes s’adaptent aux variations climatiques en utilisant des données génomiques et climatiques. Le poste s’inscrit dans l’équipe Dynadiv au sein de l’UMR DIADE à Montpellier et implique des échanges avec plusieurs unités et instituts partenaires.

Vous utiliserez des pipelines statistiques et des modèles d’évolution sur 21 scénarios climatiques, et contribuerez à l’intégration de modèles de niches pour

Qualifications

• Maîtrise des concepts de génétique des populations et de génomique adaptation.
• Connaissance en génétique quantitative et bio-statistiques appréciée.
• Maîtrise du langage R et travail sous Unix/HPC.
• Maîtrise de l’utilisation de larges jeux de données génomiques (séquencage Illumina).

Responsibilities

• Participer à la compréhension de l’adaptation des plantes face aux variations climatiques en utilisant des données génomiques et climatiques.
• Utiliser des outils statistiques et des pipelines d’analyse; proposer des scénarios d’évolution sur plusieurs modèles climatiques.
• Intégrer des modèles de niches à ces modèles pour comprendre l’espace d’évolution futur.

Skills

Génomique des populations

Statistiques et bio-statistiques

R

Unix / HPC

Gestion de grands jeux de données géné

Education

Master 2 / Ingénieur

Tools

R

Unix/HPC

Illumina data processing

Job description

IRD recherche un(e) chercheur(se) en génomique d’adaptation pour comprendre comment les plantes s’adaptent aux variations climatiques en utilisant des données génomiques et climatiques. Le poste s’inscrit dans l’équipe Dynadiv au sein de l’UMR DIADE à Montpellier et implique des échanges avec plusieurs unités et instituts partenaires.

Vous utiliserez des pipelines statistiques et des modèles d’évolution sur 21 scénarios climatiques, et contribuerez à l’intégration de modèles de niches pour