PhD in Eco‑Evolutionary Modeling & Data Science

CNRS; France; On-site; EUR 20,000 - 27,000; Full time

Job summary

CNRS recrute un/une doctorant(e) au sein de l’unité EGCE, Gif-sur-Yvette, sur le projet BackOut, supervisé par des chercheurs de CNRS et de partenaires internationaux. Le sujet porte sur les boucles d’éco‑évolution entre taille du corps et densité de population, avec des analyses statistiques et des modèles mécanistes et ML.

Le candidat développera des modèles, effectuera des analyses mathématiques et utilisera des outils statistiques avancés pour ajuster les modèles aux séries temporelles

Qualifications

• Master en mathématiques appliquées, biologie théorique ou écologie.
• Formation solide en programmation (R, BUGS/JAGS, Python, etc.) et en statistiques (Bayésien et fréquentiste).
• Connaissances en apprentissage automatique appréciées.

Responsibilities

• Développer des modèles théoriques et numériques en écologie évolutive.
• Réaliser des analyses mathématiques et des ajustements statistiques avancés sur des séries temps taille du corps/abondance.
• Comparer des modèles mécanistes avec des approches basées sur l'apprentissage automatique.

Skills

R programming

BUGS/JAGS

Python

Statistics

Education

Master en Mathématiques Appliquées

Master en Biologie Théorique

Master en Écologie

Tools

R

BUGS/JAGS

Python

Job description

CNRS recrute un/une doctorant(e) au sein de l’unité EGCE, Gif-sur-Yvette, sur le projet BackOut, supervisé par des chercheurs de CNRS et de partenaires internationaux. Le sujet porte sur les boucles d’éco‑évolution entre taille du corps et densité de population, avec des analyses statistiques et des modèles mécanistes et ML.

Le candidat développera des modèles, effectuera des analyses mathématiques et utilisera des outils statistiques avancés pour ajuster les modèles aux séries temporelles