[NA] Data Scientist Senior Dataiku – Banque – GCP – GenAI

OGESSI; Fontenay-sous-Bois; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

OGESSI recherche un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets d’IA générative et prédictive autour de la plateforme Dataiku, au sein d’un grand groupe bancaire en Île-de-France.

Vous contribuerez au développement de cas d’usage, à l’ingénierie des données et au déploiement de modèles en production, avec une forte collaboration avec les data engineers, les architects et les métiers. Expérience Dataiku requise et sens du governance des données.

Qualifications

• Maîtrise de Dataiku et déploiement en contexte enterprise.
• Maîtrise Python (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost).
• SQL avancé, performance et optimisation.
• Expérience avec GCP et BigQuery.
• Expérience ML en production et monitoring ML/Ops.
• Bonne connaissance de la gouvernance data.

Responsibilities

• Développement de cas d’usage IA générative et ML.
• Conception et industrialisation de workflows sous Dataiku.
• Préparation de données, feature engineering, entraînement de modèles.
• Déploiement et suivi de modèles en production.
• Intégration avec l’environnement GCP (BigQuery, GCS, IAM).
• Collaboration avec data engineers, architectes et équipes métiers.
• Participation à l’amélioration de la gouvernance data.

Skills

Dataiku

Python

SQL

GCP BigQuery

ML Production

MLOps

Tools

Zeenea

Power BI

Alteryx

Job description

Contexte
Dans le cadre du renforcement d’un département Data & IA au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets d’IA générative et prédictive construits autour de la plateforme Dataiku.

Missions

• Développement de cas d’usage IA générative et machine learning
• Conception et industrialisation de workflows sous Dataiku
• Préparation de données, feature engineering, entraînement de modèles
• Déploiement et suivi de modèles en production
• Intégration avec l’environnement GCP (BigQuery, GCS, IAM)
• Collaboration avec data engineers, architectes et équipes métiers
• Participation à l’amélioration de la gouvernance data

Compétences requises

• Expertise Dataiku (conception, déploiement, industrialisation)
• Python data science (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost)
• SQL avancé
• Environnement Google Cloud Platform (BigQuery idéalement)
• Expérience en machine learning en production
• Connaissance MLOps / monitoring modèles

Compétences appréciées

• Expérience IA générative (LLM, RAG, intégration API)
• Contexte bancaire
• Zeenea, Power BI ou Alteryx

Mission longue avec forte visibilité dans un environnement data structuré.