Machine Learning Engineer / MLOps

Octopus Talent; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Rémunération attractive

Télétravail hybride

Formation et certifications

Mutuelle

Matériel au choix

Prime de cooptation

Événements d'équipe

Job summary

Octopus Talent recherche un ingénieur MLOps pour industrialiser des modèles IA, concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement et de déploiement, et déployer les modèles sur le cloud.

Vous contribuerez à mettre en place des plateformes MLOps, à superviser les modèles en production et à appliquer les meilleures pratiques DevOps et sécurité, tout en travaillant sur des projets IA ambitieux et techniques.

Qualifications

• 3 à 7 ans d'expérience en développement, data engineering ou ML, dont 2 ans en mise en production
• Culture DevOps solide et fiabilité du cycle de vie des modèles
• Bonne compréhension du cycle de vie des modèles et de l'industrialisation IA
• Capacité à travailler sur des plateformes MLOps et déploiements cloud

Responsibilities

• Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists
• Concevoir des pipelines d'entraînement et de déploiement automatisés
• Mettre en place des plateformes MLOps (registre de modèles, feature store, suivi d'expériences)
• Déployer des modèles en API et en batch sur le cloud
• Superviser les modèles en production (dérive, performance, coûts)
• Appliquer les bonnes pratiques DevOps, sécurité et documentation

Skills

Python

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLflow

Cloud computing

DevOps culture

LLMOps

Tools

Kubeflow

SageMaker

Azure ML

Vertex AI

Terraform

Prometheus Grafana

Job description

L'opportunité :Beaucoup d'organisations ont des POC d'IA ; peu les font tourner en production de façon fiable. Nous constituons notre équipe MLOps en vue de missions à venir, où il faudra industrialiser, superviser et maintenir à l'échelle des modèles de machine learning et d'IA générative.

À propos d'Octopus Talent :Octopus Talent est un cabinet de conseil en transformation des systèmes d'information, gouvernance de la donnée, IA et cybersécurité. Nous accompagnons les directions métiers et IT de grands comptes et d'ETI, en alliant compréhension des enjeux business et maîtrise opérationnelle des solutions.

Vos missions : Sur l'industrialisation de l'IA, vous serez amené(e) à :

• Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists
• Concevoir des pipelines d'entraînement et de déploiement automatisés
• Mettre en place des plateformes MLOps (registre de modèles, feature store, suivi d'expériences)
• Déployer des modèles en API et en batch sur le cloud
• Superviser les modèles en production (dérive, performance, coûts)
• Appliquer les bonnes pratiques DevOps, sécurité et documentation

Profil recherché :

• 3 à 7 ans en développement, data engineering ou ML, dont 2 en mise en production de modèles
• Solide culture DevOps
• Bonne compréhension du cycle de vie des modèles
• Rigueur et sens de la fiabilité

Compétences clés :

• Indispensables : Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow ou équivalent, un cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Appréciées : Kubeflow, SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Terraform, LLMOps, Prometheus / Grafana.

Ce que nous offrons :

• Une rémunération attractive, selon votre profil et votre expérience.
• Télétravail hybride, budget de formation et de certifications, mutuelle, matériel au choix, prime de cooptation et événements d'équipe.
• Des projets IA ambitieux à forte dimension technique, avec autonomie et responsabilités.

Processus de recrutement : Échange téléphonique - entretien RH - entretien client.

Octopus Talent étudie l'ensemble des candidatures à compétences égales, sans discrimination.