ML Engineer — Medical Imaging, Paris (Hybrid)

Dental Monitoring Czech; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte déjeuner Swile

Mutuelle Alan

Plan d’actions gratuites

Mode de travail hybride possible

CSE actif

Événements internes

Prime de cooptation

Résumé du poste

DentalMonitoring recherche un(e) Machine Learning Engineer pour rejoindre l’équipe R&D à Paris. Poste en contrat permanent, hybrid, avec une stack ML avancée (Python, PyTorch/TensorFlow, Docker, MLFlow, DVC, Triton).

Vous travaillerez sur des modèles ML, leur déploiement et leur monitoring dans un cadre médical, avec un fort impact sur les traitements et les diagnostics. Profil souhaité: formation scientifique, >4 ans en deep learning, maîtrise Linux et outils ML, et bonnes compétences en

Qualifications

• Formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou équivalent.
• Plus de 4 ans d'expérience en deep learning.
• Maîtrise Linux et frameworks ML (TensorFlow, PyTorch) et outils CI/CD, Git.
• Bonnes pratiques de programmation (clean code).
• Connaissances en Computer Vision et traitement d'images (OpenCV).
• Autonomie, adaptabilité et envie d’apprendre.
• Esprit critique et travail en équipe.
• Anglais et Français niveau C1.

Responsabilités

• Développer et améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring.
• Évaluer les performances et les limites des modèles.
• Déployer ces modèles sur l’environnement de production.
• Mettre en place un système de monitoring des performances.
• Documenter le processus de recherche via rapports.
• Maintenir les produits existants et assurer l’évolution.
• Suivre la veille technologique et innover.
• Partager les meilleures pratiques au sein de l’équipe.

Connaissances

Python

Deep learning

Linux

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

CI/CD

Git

Docker

MLFlow

DVC

Triton Inference Server

ONNX

Formation

Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur

Outils

Docker

Git

MLFlow

DVC

Triton Inference Server

ONNX

Description du poste

DentalMonitoring recherche un(e) Machine Learning Engineer pour rejoindre l’équipe R&D à Paris. Poste en contrat permanent, hybrid, avec une stack ML avancée (Python, PyTorch/TensorFlow, Docker, MLFlow, DVC, Triton).

Vous travaillerez sur des modèles ML, leur déploiement et leur monitoring dans un cadre médical, avec un fort impact sur les traitements et les diagnostics. Profil souhaité: formation scientifique, >4 ans en deep learning, maîtrise Linux et outils ML, et bonnes compétences en