ML Team Lead — AI for Orthodontics & Medical Imaging

DentalMonitoring; Paris; Hybride; EUR 110 000 - 160 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte Swile

Mutuelle Alan

Plan d’actionnariat gratuit

Télétravail hybride (2 jours/semaine)

CSE et évènements d’entreprise

Résumé du poste

DentalMonitoring, scale-up MedTech basée à Paris, recherche un ML Lead / Manager pour piloter les équipes ML sur l’industrialisation des modèles et l’intégration en production des solutions d’IA utilisées par des milliers de praticiens.

Vous animerez les cycles de recherche et de validation, cadrerez les projets et assurerez la formation et le suivi des campagnes de labellisation et d’apprentissage, tout en garantissant fiabilité et qualités réglementaires des dispositifs et logiciels médicaux.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou Master scientifique ou équivalent.
• Expérience de 1 à 2 ans en leadership ML et/ou management d’équipe.
• Expérience en R&D ML/Computer Vision et en déploiement en production.
• Maîtrise de la stack ML Python (PyTorch, MLFlow, Triton, etc.).

Responsabilités

• Animer, coordonner et valider le développement de nouvelles features ML.
• Accompagner les équipes ML sur tout le cycle recherche et industrialisation des modèles.
• Définir et cadrer les projets, établir les plannings et les jalons d’étude.
• Piloter les campagnes de labellisation et d’apprentissage, lancer les essais et valider la qualité.
• Évaluer les impacts en production et assurer l’industrialisation et l’amélioration continue.
• Rédiger la documentation réglementaire pour les équipements et logiciels médicaux.
• Suivre la mise en production et le lancement des tests end‑to‑end avec les équipes produit.

Connaissances

Leadership d'équipe

Gestion de projet ML

Communication efficace

Anglais professionnel

Formation

Diplôme d’ingénieur

Master scientifique

Outils

Python

PyTorch/TensorFlow

MLflow

Docker

Git

Description du poste

DentalMonitoring, scale-up MedTech basée à Paris, recherche un ML Lead / Manager pour piloter les équipes ML sur l’industrialisation des modèles et l’intégration en production des solutions d’IA utilisées par des milliers de praticiens.

Vous animerez les cycles de recherche et de validation, cadrerez les projets et assurerez la formation et le suivi des campagnes de labellisation et d’apprentissage, tout en garantissant fiabilité et qualités réglementaires des dispositifs et logiciels médicaux.