Machine Learning Engineer - Paris

DentalMonitoring; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte Swile

Mutuelle Alan

Plan d’actionnariat gratuit

Télétravail hybride (2 jours/semaine)

CSE et activités sportives

Résumé du poste

DentalMonitoring est une scale-up MedTech innovante spécialisée dans le télésuivi orthodontique piloté par l’IA. Nous recrutons un Machine Learning Engineer pour concevoir et optimiser des modèles ML, puis les déployer en production et en assurer le monitoring.

Rejoignez une équipe dédiée à l’amélioration continue des soins et à l’innovation clinique. Vous travaillerez sur des problématiques variées (vision par ordinateur, maillages 3D, optimisation) dans un contexte médical impactant.

Qualifications

• Formation scientifique : Master, Doctorat ou diplôme d’ingénieur.
• Plus de 4 ans d'expérience en deep learning.
• Maîtrise Linux et frameworks ML (PyTorch/TensorFlow).
• Bonnes pratiques CI/CD et Git.
• Anglais technique (C1) et Français courant.

Responsabilités

• Développer et Améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring.
• Évaluer les performances et les limites de ces modèles.
• Déployer ces modèles sur notre environnement de production.
• Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés.
• Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches.
• Maintenir les produits existants et suivre les évolutions technologiques.

Connaissances

Deep learning

Computer Vision

Python

PyTorch

TensorFlow

Linux

CI/CD

Git

Formation

Master

Doctorat

Diplôme d’ingénieur

Outils

Docker

ONNX

MLFlow

DVC

Triton

Description du poste

DentalMonitoring est une scale-up MedTech dans un domaine médical en pleine croissance. Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre équipe !

Si vous êtes Machine Learning Engineer, vous pouvez contribuer à façonner la prochaine génération de soins orthodontiques pilotés par l’IA, utilisée par plus de 10 000 praticiens dans le monde.

• DentalMonitoring est un leader en orthodontie, proposant la première solution de télésuivi propulsée par l’IA certifiée en tant que dispositif médical
• Notre mission est d’établir un nouveau standard de soins en combinant technologie avancée et engagements forts en matière de qualité, d’efficacité, et d’expérience patient et praticien
• Notre plateforme aide les cabinets à renforcer le contrôle clinique, optimiser les flux de travail et offrir des soins plus personnalisés
• Notre IA propriétaire analyse les scans et fournit des informations actionnables, permettant une intervention clinique proactive et opportune, appuyée par plus de 13 000 résultats de données cliniques
• Un écosystème clé en main incluant formation, onboarding et outils marketing, au service de l'excellence clinique en orthodontie

Le Role

• Développer et Améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring
• Évaluer les performances et les limites de ces modèles
• Déployer ces modèles sur notre environnement de production
• Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés
• Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches
• Maintenir les produits existants
• Suivre la veille technologique afin d’innover
• Partager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l’équipe

Ce que l’équipe peut vous apporter

• Une application du ML dans le domaine médical avec un impact direct sur les utilisateurs en internes et les patients
• Des problématiques techniques variées (computer vision, maillages 3D, optimisation, ML sur mobile,...)
• Une très grande base de données disponible
• Notre stack technique: Python, uv, PyTorch/Tensorflow, dvc, MLFlow, Docker, Triton Inference Server
• Vous avez suivi une formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou bien formation équivalente
Vous avez +4 ans d'expérience en deep learning
• Vous êtes complètement opérationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de développement (Pipelines CI/CD, Git,...)
• Vous maitrisez les bonnes pratiques de programmation (clean code)
• Vous avez de très bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCv
• Vous êtes autonome, adaptable et animé·e par l’envie d’apprendre
• Vous êtes à l’aise avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks
• Vous avez un esprit critique vis-à-vis des résultats
• Vous recherchez un environnement scale-up / start-up où vous pouvez faire preuve de polyvalence et prendre des initiatives
• Vous avez un niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français

Encore mieux si

• Vous avez une expérience dans le domaine médical voire en orthodontie
• Vous avez des connaissances en
• Vous connaissez le format ONNX

Notre environnement de travail

Chez DentalMonitoring, nos collaborateurs s’épanouissent car :

• Nous collaborons entre équipes, en combinant expertise technologique, pratique clinique et succès client pour un impact concret
• Nous évoluons dans un environnement diversifié et multiculturel avec des collègues issus de plus de 35 nationalités à travers le monde
• Nous nous engageons à construire un lieu de travail inclusif où chacun se sent soutenu et habilité à contribuer

Ce que nous offrons à nos collaborateurs

• Vos idées seront écoutées ! Notre culture favorise les initiatives, l’autonomie et le feedback
• La collaboration est l’une de nos valeurs fondamentales, nous faisons de notre mieux pour s’entraider face aux nouveaux défis
• Voici quelques avantages que nous offrons : carte Swile, mutuelle Alan, plan d’actionnariat gratuit, télétravail hybride (2 jours par semaine), CSE (Pass sport multi-activités, club-employes.com), évènements d’entreprise, politique de parrainage

DentalMonitoring est un employeur offrant l’égalité des chances et propose un lieu de travail interculturel et inclusif. La diversité de nos équipes est l’une de nos forces. Nous travaillons chaque jour avec plus de 35 nationalités dans différents pays à travers le monde. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. Pour ces personnes, nous nous engageons à fournir les aménagements appropriés.