ML Engineer - AI for Orthodontics in MedTech (Hybrid)

DentalMonitoring; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte Swile

Mutuelle Alan

Plan d’actionnariat gratuit

Télétravail hybride (2 jours/semaine)

CSE et activités sportives

Résumé du poste

DentalMonitoring est une scale-up MedTech innovante spécialisée dans le télésuivi orthodontique piloté par l’IA. Nous recrutons un Machine Learning Engineer pour concevoir et optimiser des modèles ML, puis les déployer en production et en assurer le monitoring.

Rejoignez une équipe dédiée à l’amélioration continue des soins et à l’innovation clinique. Vous travaillerez sur des problématiques variées (vision par ordinateur, maillages 3D, optimisation) dans un contexte médical impactant.

Qualifications

• Formation scientifique : Master, Doctorat ou diplôme d’ingénieur.
• Plus de 4 ans d'expérience en deep learning.
• Maîtrise Linux et frameworks ML (PyTorch/TensorFlow).
• Bonnes pratiques CI/CD et Git.
• Anglais technique (C1) et Français courant.

Responsabilités

• Développer et Améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoring.
• Évaluer les performances et les limites de ces modèles.
• Déployer ces modèles sur notre environnement de production.
• Mettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployés.
• Documenter le processus de recherche via des rapports de recherches.
• Maintenir les produits existants et suivre les évolutions technologiques.

Connaissances

Deep learning

Computer Vision

Python

PyTorch

TensorFlow

Linux

CI/CD

Git

Formation

Master

Doctorat

Diplôme d’ingénieur

Outils

Docker

ONNX

MLFlow

DVC

Triton

Description du poste

DentalMonitoring est une scale-up MedTech innovante spécialisée dans le télésuivi orthodontique piloté par l’IA. Nous recrutons un Machine Learning Engineer pour concevoir et optimiser des modèles ML, puis les déployer en production et en assurer le monitoring.

Rejoignez une équipe dédiée à l’amélioration continue des soins et à l’innovation clinique. Vous travaillerez sur des problématiques variées (vision par ordinateur, maillages 3D, optimisation) dans un contexte médical impactant.