ML Engineer — AI Platform & MLOps Specialist

Talantir; Île-de-France; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

Aubay Data & AI en Île-de-France recherche un ML Engineer expérimenté pour accompagner nos clients dans l’industrialisation des travaux Data Science/IA. Vous contribuerez à l’architecture, au développement et à la gestion du cycle de vie des modèles, en étroite collaboration avec les Data Scientists et Data Engineers.

Vous maitriserez Python et les frameworks ML tels que TensorFlow, Keras, XGBoost et scikit-learn, ainsi que les pratiques DevOps/CI‑CD pour des déploiements robustes et

Qualifications

• Diplômé(e) BAC+5 en informatique ou Data Science.
• Minimum 3 ans d’expérience en ML Engineering ou en Data Engineering.
• Maîtrise du langage Python et des frameworks ML majeurs.
• Connaissances solides en infra, MLOps et CI/CD.
• Bonne compréhension des architectures ML et de la mise en production.

Responsibilities

• Identifier et préconiser plateformes et outils ML adaptés (MLOps, feature store, model registry).
• Conception et mise en œuvre de l’architecture ML avec Architectes et Data Engineers.
• Accompagnement des Data Scientists et deployment de modèles en prod sur cloud ou on‑premise.
• Veille et amélioration continue (testing, versioning, monitoring) des modèles et pipelines.

Skills

Python

DevOps CI/CD

Agile

Communication

Education

BAC+5 Master 2 / École d’ingénieur

Tools

Hadoop

Spark

Kafka

MLflow

Kubeflow

TensorFlow

Keras

XGBoost

scikit-learn

Job description

Aubay Data & AI en Île-de-France recherche un ML Engineer expérimenté pour accompagner nos clients dans l’industrialisation des travaux Data Science/IA. Vous contribuerez à l’architecture, au développement et à la gestion du cycle de vie des modèles, en étroite collaboration avec les Data Scientists et Data Engineers.

Vous maitriserez Python et les frameworks ML tels que TensorFlow, Keras, XGBoost et scikit-learn, ainsi que les pratiques DevOps/CI‑CD pour des déploiements robustes et