Maître de Conférences en Informatique pour l'Intelligence Artificielle F/H - (REF 351)

Université de Toulouse; Toulouse; On-site; EUR 29,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Transports en commun pris en charge

Congés jusqu’à 55 jours/an

Télétravail possible

Restauration sur place

Aménagement du temps de travail

Parking sur place

Job summary

Université Toulouse III - Paul Sabatier recrute pour assurer des enseignements en informatique au sein des formations de Licence et de Master du département d’informatique. Le candidat interviendra en IA et ses parcours, avec chargement statutaire de 64 heures dédiées à la conception et au développement de ressources pédagogiques et à l’encadrement de projets étudiants.

Le poste s’inscrit dans les activités de recherche à l’IRIT, avec participation à des actions collectives et une implication

Qualifications

• Doctorat en IA ou domaine connexe requis ou apprécié
• Expérience post-doctorale et/ou d’enseignement dans le supérieur appréciée
• Capacité à encadrer des projets et stages étudiants

Responsibilities

• Assurer des enseignements en informatique dans les Licence et Master
• Concevoir et développer des ressources pédagogiques et des évaluations
• Suivre et évaluer les étudiants et participer aux jurys et activités pédagogiques

Skills

IA & informatique

ML & DL

Raisonnement & connaissances

Enseignement

Education

Doctorat

Maths/Statistiques

Informatique

Tools

Python

R

PyTorch

Job description

Missions d'enseignement

La personne recrutée assurera des enseignements en informatique au sein des formations de Licence et de Master portées par le département d’informatique de l’Université de Toulouse.

Elle interviendra notamment dans plusieurs unités d’enseignement et parcours orientés vers l’intelligence artificielle, couvrant des thématiques telles que le machine learning, la vision par ordinateur, le traitement automatique des langues, la représentation des connaissances et le raisonnement, ainsi que le traitement et l’analyse des données.

Une part de la charge statutaire d’enseignement (64 heures) sera consacrée à la conception et au développement de ressources pédagogiques, incluant des supports de cours, de travaux dirigés et de travaux pratiques, ainsi qu’à l’encadrement de projets étudiants en lien avec l’intelligence artificielle.

La personne recrutée contribuera également à la création de Ressources Pédagogiques Numériques (RPN) réutilisables, notamment sous forme de « Nuggets » ou de tout autre contenu pédagogique numérique favorisant la diffusion et la mutualisation des connaissances.

Elle assurera le suivi et l’évaluation des étudiants, participera aux jurys ainsi qu’aux différentes activités pédagogiques du département. Elle contribuera activement aux démarches d’innovation pédagogique, notamment à travers le développement de pédagogies par projet, l’intégration d’outils numériques et la mise en œuvre de cas d’usage liés à l’intelligence artificielle.

Enfin, la personne recrutée s’impliquera dans la vie collective de la composante et participera au développement et à l’évolution de l’offre de formation dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Activités de recherche

La personne recrutée contribuera aux activités de recherche et de valorisation menées dans le domaine de l’intelligence artificielle au sein de l’IRIT, en lien, le cas échéant, avec les chaires de l’Institut ANITI.

Elle sera rattachée à l’une des équipes de recherche de l’IRIT. L’IRIT, l’une des plus importantes unités mixtes de recherche françaises dans le domaine de l’informatique, rassemble près de 700 membres, permanents et non permanents. Par son caractère multi-tutelle (CNRS et universités toulousaines), son rayonnement scientifique et ses nombreuses interactions interdisciplinaires, le laboratoire constitue un acteur majeur de la recherche en informatique et de ses applications au numérique, à l’échelle régionale et nationale.

La personne recrutée intégrera également la communauté des enseignants-chercheurs contractuels du site toulousain financés par ANITI. À ce titre, elle pourra participer à des actions collectives en lien avec la formation en intelligence artificielle, notamment dans le cadre de projets de mutualisation de ressources pédagogiques, d’actions de formation communes ou d’activités de formation continue.

Conditions générales du poste

• Catégorie du poste : A
• Corps de recrutement : Enseignant/Chercheur
• Quotité de travail : 100%
• Date de prise de fonctions souhaitée : Janvier 2027
• Poste ouvert uniquement aux contractuels
• Type de contrat proposé et durée pour les contractuels : CDD 24 mois
• Localisation géographique : Université de Toulouse – 118 Route de Narbonne – 31062 Toulouse
• Rémunération brute : Pour les contractuels : elle est comprise entre 2 638.61 € et 4 010.52 € en fonction de leur expérience sur des fonctions similaires.

Connaissances

• Solides connaissances en intelligence artificielle et informatique
• Maîtrise des méthodes de machine learning (apprentissage supervisé et non supervisé, deep learning) et/ou de représentation des connaissances et de raisonnement
• Connaissance de l'écosystème de l'intelligence artificielle et de ses enjeux scientifiques et sociétaux

Savoir-faire techniques

• Maîtrise des langages et outils de data science (Python, R, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, ...)
• Compétences pédagogiques : conception de cours, TD, TP, évaluation des étudiants
• Capacité à encadrer des projets et stages étudiants
• Maîtrise des outils numériques pour l'enseignement (plateformes pédagogiques, calcul scientifique)

Savoirs comportementaux

• Sens de la pédagogie et de la transmission
• Autonomie, rigueur et esprit d'initiative
• Aptitude au travail en équipe et à l'interdisciplinarité
• Bon relationnel avec les étudiants et les partenaires académiques et industriels

Diplômes et expériences

• Diplôme requis: Doctorat, Phd
• Durée Expérience souhaitée: Débutant (1 à 3 ans d'expérience)
• Précisions expérience souhaitée / Intitulé diplôme: Doctorat en statistique, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe à l'intelligence artificielle. Une expérience post-doctorale et/ou d'enseignement dans le supérieur sera appréciée.

Politique sociale et avantages

• Contributions aux frais de transport en commun
• Congés jusqu’à 55 jours/an pour les contrats > à 10 mois
• 3 Options de temps de travail (si contrat > à 10 mois): 39h10 => 55 jours de congé, 38h15 => 50 jours de congé, 37h20 => 45 jours de congé
• Possibilité d’aménagement du temps de travail
• Télétravail possible en fonction du poste
• Possibilité aménagement du poste de travail pour les personnes en situation de handicap
• Formations et dispositif d'accompagnement à la prise de fonction managériale
• Contributions à la complémentaire santé – Mutuelle obligatoire à compter du 1er mai 2026
• Subvention restauration collective – Restauration sur place (UPSIDUM, Brasserie, Crous, …)
• Chèques vacances
• Service social
• Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage)
• Activités sportives et culturelles
• Établissement engagé (QVT, handicap, parité, diversité)
• Facilité d’accès (métro, bus, périphériques, téléphérique et petits commerces)
• Événements et conférences scientifiques (Journée des personnels, Conférences…)
• Accès bibliothèques universitaires
• Déploiement 10min de sport sur temps de travail
• Parking sur place
• Crèche

Dans le respect des valeurs du service public, l'Université de Toulouse s'engage en faveur de l'égalité des chances et de la lutte contre toutes les formes de discrimination. Toutes les candidatures sont étudiées de manière équitable, sur la seule base des compétences et qualifications requises pour le poste.