Maître de Conférences en Statistique, Optimisation et Machine Learning F/H - (REF 352)

Brief IA; Toulouse; Sur place; EUR 42 000 - 54 000; Plein temps

Résumé du poste

L’Université de Toulouse recherche un enseignant-chercheur contractuel pour assurer des enseignements en statistique, optimisation et machine learning au niveau Licence et Master, au sein des départements dédiés à l’IA. Le poste prévoit aussi la conception et l’actualisation de ressources pédagogiques et l’encadrement de projets étudiants en IA.

Le candidat contribuera à des activités de recherche à l’Institut de Mathématiques de Toulouse et participera à des actions liées à l’ANITI, selon les

Qualifications

• Enseignements en statistique, optimisation et machine learning au niveau Licence et Master.
• Conception et actualisation de ressources pédagogiques (64 heures)
• Encadrement de projets étudiants liés à l’intelligence artificielle
• Participation à des jurys de formation

Responsabilités

• Assurer des enseignements en statistique, optimisation et machine learning au niveau Licence et Master dans les formations portées par l’Université de Toulouse.
• Concevoir et actualiser des ressources pédagogiques, cours, TD/TP et encadrement de projets IA.
• Contribuer à la création de ressources pédagogiques numériques et suivre les étudiants.
• Participer aux jurys et au développement des formations liées à l’intelligence artificielle.

Connaissances

Enseignement

Statistiques

Optimisation

Machine learning

Description du poste

RESPONSABILITÉS :

• Enseignement
  • Assurer des enseignements en statistique, optimisation et machine learning, au niveau Licence et Master, au sein des formations portées par l'Université de Toulouse, notamment dans les cursus du département de mathématiques dédiés aux mathématiques appliquées aux sciences des données (innovation, recherche, alternance).
  • Consacrer une part de sa charge statutaire (64 heures) à la conception et à l'actualisation de ressources pédagogiques, incluant des cours, travaux dirigés, travaux pratiques ainsi que l'encadrement de projets étudiants en lien avec l'intelligence artificielle.
  • Participer à la création de Ressources Pédagogiques Numériques (RPN) réutilisables, telles que des Nuggets pédagogiques, et assurera le suivi, l'accompagnement et l'évaluation des étudiants, tout en prenant part aux jurys de formation.
• Innovation pédagogique et vie collective
  • Contribuer activement au développement et à l'innovation des pratiques pédagogiques, notamment à travers la pédagogie par projet, l'utilisation d'outils numériques et l'intégration de cas d'usage en intelligence artificielle dans les enseignements.
  • Participer à la vie collective de la composante et au développement des formations dans le domaine de l'intelligence artificielle.
  • Dans le cadre du recrutement financé par l'Institut ANITI, la personne recrutée rejoindra la communauté des enseignants-chercheurs contractuels du site toulousain et pourra être amenée à contribuer à des actions collectives liées à la formation en intelligence artificielle : développement d'enseignements communs, formation continue, mutualisation de ressources pédagogiques et partage de bonnes pratiques.
• Recherche
  • Contribuer aux activités de recherche et de valorisation scientifique menées au sein de l'Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT), en lien, le cas échéant, avec les chaires de recherche de l'Institut ANITI.
  • La personne recrutée sera rattachée à l'une des équipes de recherche de l'IMT et