Lead Technique Dataiku – Data & IA (Hybrid)

Informatis-TS; Île-de-France; Hybride; EUR 65 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Informatis-TS recrute un Référent Technique Dataiku pour accompagner l'industrialisation de projets Data au sein d'un grand groupe. Le poste est situé dans les Hauts-de-Seine, avec possibilité de télétravail 2 jours par semaine.

Nous cherchons un expert en Dataiku, maîtrisant Python, Spark, SQL, et l'écosystème Cloudera. Vous serez responsable d'accompagner les équipes Data Science et Data Engineering et de promouvoir les bonnes pratiques en développement.

Postulez pour évoluer dans des environnements exigeants et travailler sur des projets Data & IA stratégiques.

Qualifications

• Expertise avancée de Dataiku requise.
• Expérience d'au moins 7 ans dans des projets Data.
• Capacité à accompagner et former les équipes.

Responsabilités

• Assurer le rôle de référent technique sur les projets Dataiku.
• Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering.
• Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement.
• Réaliser les revues de code et valider les livrables techniques.
• Concevoir des composants mutualisés.
• Participer aux projets les plus complexes.
• Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques.
• Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme.

Connaissances

Expertise avancée de Dataiku

Maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)

Expertise Spark et PySpark

Solides compétences SQL et bases de données relationnelles

Bonne connaissance de l'écosystème Cloudera

Maîtrise de Git, GitLab, Jira et Confluence

Expérience des environnements Data & IA industrialisés

Description du poste

Informatis-TS recrute un Référent Technique Dataiku pour accompagner l'industrialisation de projets Data au sein d'un grand groupe. Le poste est situé dans les Hauts-de-Seine, avec possibilité de télétravail 2 jours par semaine.

Nous cherchons un expert en Dataiku, maîtrisant Python, Spark, SQL, et l'écosystème Cloudera. Vous serez responsable d'accompagner les équipes Data Science et Data Engineering et de promouvoir les bonnes pratiques en développement.

Postulez pour évoluer dans des environnements exigeants et travailler sur des projets Data & IA stratégiques.