Lead Data Scientist F/H

CELIO France; Saint-Ouen-sur-Seine; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Celio France recherche un lead technique data science pour rejoindre la Data & IA Factory à Saint-Ouen-sur-Seine. Vous portez les projets de bout en bout, du cadrage métier à l’application déployée et utilisée par les métiers, et vous structurez la donnée nécessaire aux produits de la Factory.

Vous encadrez une data scientist, définissez les standards de code et la roadmap, et diffusez les bonnes pratiques data science et data engineering au sein de la Factory.

Qualifications

• Expérience confirmée en lead data science et pilotage de projets end-to-end.
• Capacité à cadrer les usages métier et à industrialiser les modèles.
• Compétences en encadrement et diffusion des bonnes pratiques Data/Engineering.

Responsabilités

• Delivery data science de bout en bout, du cadrage au déploiement.
• Gestion de la couche data et pipelines, qualité et disponibilité.
• Lead technique et supervision de la squad data science et data engineering.

Connaissances

Lead technique data science

Gestion de projets data science

Encadrement d'équipe

Description du poste

Au sein de la Data & IA Factory de Celio, vous rejoignez une squad pluridisciplinaire (data science, BI, product builders) au service de l'ensemble des directions métiers. Vous êtes le lead technique data science de l'équipe : vous portez les projets de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'application déployée et utilisée par les métiers, et vous structurez la donnée nécessaire aux produits de la Factory. Vous encadrez une data scientist.

MISSIONS

1. Delivery data science, de bout en bout

• Prendre en charge le portefeuille de projets data science au service de l'ensemble des directions métiers.
• Cadrer les cas d'usage avec les métiers, construire les modèles, les industrialiser et en mesurer l'impact.
• Piloter chaque projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle : vous développez vous-même les applications qui portent les modèles, du prototype à la mise en production.

2. Volet data & socle analytique

• Prendre en charge la partie data des projets de la Factory : modélisation des données, pipelines, qualité et mise à disposition.
• Définir et maintenir la couche de modélisation analytique servant les produits de la Factory et l'équipe BI.
• Garantir la cohérence et la fiabilité des données exposées aux produits et aux reportings.

3. Lead technique & encadrement

• Être le lead technique de la squad data science : choix techniques, standards de code, roadmap.
• Encadrer une data scientist et accompagner sa montée en compétence.
• Diffuser les bonnes pratiques data science et data engineering au sein de la Factory.