Lead Data Scientist F/H

celio; Saint-Ouen-sur-Seine; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Celio recherche un Lead Data Scientist pour piloter la delivery data science de bout en bout et encadrer une data scientist, dans un cadre pluridisciplinaire au sein de la Data & IA Factory.

Vous portez les projets de cadrage métier à l'application déployée, structurez la donnée et assurez la cohérence entre les besoins métiers et les solutions techniques, avec une forte orientation impact.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en data science, dont au moins 2 ans en Retail.
• Expérience déployant des modèles ML en production.
• Capacité à traduire les besoins métiers en solutions concrètes.
• Capacité à piloter un projet de A à Z et livrer une application métier.
• Rôle de lead technique avec encadrement d'un profil junior.

Responsabilités

• Delivery data science de bout en bout pour les directions métiers.
• Gestion de la partie data des projets: modélisation, pipelines, qualité et mise à disposition des données.
• Lead technique de la squad data science: choix techniques, standards de code, roadmap.
• Encadrement et montée en compétence d'une data scientist et diffusion des best practices.

Connaissances

Data science leadership

Gestion de projets

Pilotage produit métier

Analyse métier

Description du poste

Au sein de la Data & IA Factory de Celio, vous rejoignez une squad pluridisciplinaire (data science, BI, product builders) au service de l'ensemble des directions métiers. Vous êtes le lead technique data science de l'équipe : vous portez les projets de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'application déployée et utilisée par les métiers, et vous structurez la donnée nécessaire aux produits de la Factory. Vous encadrez une data scientist.

Missions

1. Delivery data science, de bout en bout

• Prendre en charge le portefeuille de projets data science au service de l'ensemble des directions métiers.
• Cadrer les cas d'usage avec les métiers, construire les modèles, les industrialiser et en mesurer l'impact.
• Piloter chaque projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle : vous développez vous-même les applications qui portent les modèles, du prototype à la mise en production.

2. Volet data & socle analytique

• Prendre en charge la partie data des projets de la Factory : modélisation des données, pipelines, qualité et mise à disposition.
• Définir et maintenir la couche de modélisation analytique servant les produits de la Factory et l'équipe BI.
• Garantir la cohérence et la fiabilité des données exposées aux produits et aux reportings.

3. Lead technique & encadrement

• Être le lead technique de la squad data science : choix techniques, standards de code, roadmap.
• Encadrer une data scientist et accompagner sa montée en compétence.
• Diffuser les bonnes pratiques data science et data engineering au sein de la Factory.

• Minimum 5 ans d'expérience en data science, dont au moins 2 ans en environnement Retail.
• Vous avez déjà déployé des modèles de Machine Learning en production.
• Vous avez l'habitude de travailler au contact des métiers et de traduire un besoin métier en solution concrète.
• Vous êtes capable de piloter un projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle.
• Prêt à endosser un rôle de lead technique et à encadrer un profil junior.
• Autonome, pragmatique, orienté impact : vous savez arbitrer entre la solution idéale et la solution qui livre.