Lead Data Scientist F/H

CELIO France; France; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Celio recherche un lead technique data science au sein de sa Data & IA Factory. Vous dirigerez des projets data science de l’étape de cadrage métier jusqu’à leur déploiement et utilisation par les métiers, en structurant les données pour les produits de la Factory.

Vous serez responsable du pilotage global des projets, de l’industrialisation des modèles et de l’encadrement d’une data scientist, avec la diffusion des bonnes pratiques data science et data engineering.

Qualifications

• Expérience significative en data science et leadership technique.

Responsabilités

• Piloter le portefeuille de projets data science de bout en bout, du cadrage métier au déploiement opérationnel.
• Concevoir et industrialiser les modèles, mesurer l’impact et livrer des applications métier fonctionnelles.
• Encadrer une data scientist et diffuser les meilleures pratiques data science et data engineering au sein de la Factory.

Description du poste

Au sein de la Data & IA Factory de Celio, vous rejoignez une squad pluridisciplinaire (data science, BI, product builders) au service de l'ensemble des directions métiers. Vous êtes le lead technique data science de l'équipe : vous portez les projets de bout en bout, du cadrage métier jusqu'à l'application déployée et utilisée par les métiers, et vous structurez la donnée nécessaire aux produits de la Factory. Vous encadrez une data scientist.

Missions

1. Delivery data science, de bout en bout

• Prendre en charge le portefeuille de projets data science au service de l'ensemble des directions métiers.
• Cadrer les cas d'usage avec les métiers, construire les modèles, les industrialiser et en mesurer l'impact.
• Piloter chaque projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle : vous développez vous-même les applications qui portent les modèles, du prototype à la mise en production.

2. Volet data & socle analytique

• Prendre en charge la partie data des projets de la Factory : modélisation des données, pipelines, qualité et mise à disposition.
• Définir et maintenir la couche de modélisation analytique servant les produits de la Factory et l'équipe BI.
• Garantir la cohérence et la fiabilité des données exposées aux produits et aux reportings.

3. Lead technique & encadrement

• Être le lead technique de la squad data science : choix techniques, standards de code, roadmap.
• Encadrer une data scientist et accompagner sa montée en compétence.
• Diffuser les bonnes pratiques data science et data engineering au sein de la Factory.