Lead Data Scientist

Novelus; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Résumé du poste

Iliad Free recherche un Lead Data Scientist rattaché au Directeur Network Products and Services pour piloter le Data de bout en bout du réseau et transformer les besoins métiers en data products.

Vous managez une équipe Data et définissez la vision, la roadmap et les livrables en reporting, IA et optimisation, afin d’apporter des insights actionnables et une adoption rapide à travers les métiers réseau.

Qualifications

• Bac+5 ou équivalent dans le domaine de la data, formation supérieure en data science ou ingénierie.
• Expérience avérée en pilotage de projets data et management d’équipe pluridisciplinaire.
• Maîtrise des fondamentaux data (modélisation, qualité, pipelines, industrialisation).

Responsabilités

• Diriger l’équipe Data (Data Scientists + Data Engineers) et assurer son développement et son organisation.
• Collecter et prioriser les besoins métiers et les intégrer dans la roadmap de l’équipe.
• Structurer la collecte de données réseau et leur automatisation (ETL, normalisation, historisation).
• Identifier et mener des cas d’usage Data Science pour les opérations réseau (détection d’anomalies, forecasting, optimisation).
• Contribuer à la stratégie data et à l’adoption des solutions.

Connaissances

Python

SQL

Data modelling

Pipelines

MLOps

Machine learning

RCA/forecasting

IA générative

Leadership

Formation

Bac+5 ou équivalent dans le domaine de la data

Outils

ETL

Outils de data science

Observabilité

Description du poste

Le/La Lead Data Scientist est rattachée au Directeur Network Products and Services et participe à des projets stratégiques au sein de l’organisation réseau d’Iliad Free.

Vous êtes responsable du pilotage Data de bout en bout pour Network Automation : vision, roadmap, priorisation, delivery et adoption, au service des métiers réseau (NOC, UPR/FTTH, Déploiement, Optim, Core…).

Vous managez l’équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), avec un focus fort sur :

• la transformation des besoins métiers en data products / insights actionnables ;
• l’industrialisation (qualité, ETL, MLOps) ;
• La production des solutions d’intelligence artificielle (machine learning, recherche opérationnelle, digital twin, etc.) pour adresser les cas d’usage pertinents ;
• une approche work backwards orientée impact réel (abonné / opérations).

Votre rôle:

• Vous managerez une équipe Data (Data Scientists + Data Engineers), en assurant son développement, sa productivité et son organisation;
• Vous recueillerez puis prioriserez les besoins métiers (ops/réseau) en reporting, dashboarding et analyses, et les intégrerez dans la roadmap de votre équipe;
• Vous structurerez la collecte de données réseau et son automatisation par ETL (sources multi-domaines, normalisation, historisation, data quality);
• Vous identifierez puis mènerez des cas d’usage Data Science appliqués aux opérations réseau (ex. détection d’anomalies, corrélation, RCA assistée, forecasting, optimisation), en vous appuyant sur des techniques de machine learning, de recherche opérationnelle ou encore d’IA générative;
• Vous serez une référence (technique et méthodologique) sur vos sujets, capable d’animer l’équipe et de contribuer à la communauté data du groupe;
• Vous contribuerez à la définition de la stratégie et roadmap data (Network Automation / NPS, et contribution groupe si applicable), avec une approche orientée adoption et impact;
• Vous assurerez l’alignement des Data Engineers sur la roadmap Data réseau (management direct des Data Engineers), en coordination avec les référents/lead Data Engineering group sur les choix techniques et l’industrialisation.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent:

• Smart NOC, indicateurs opérationnels, corrélation, criticité/impact abonnés, master tickets, alerting;
• IA appliquée aux opérations : détection d’anomalies, RCA assistée, recommandations (tickets / incidents), forecasting (trafic/énergie) et plateforme de supervision agentique;
• Industrialisation des pipelines data : fiabilité, monitoring, run, performance.

Bac+5 ou ou équivalent dans le domaine de la data (école d'ingénieur, écoles spécialisées, formation universitaire avec une spécialisation sciences des données).

Compétences techniques:

• 8+ ans d’expérience en Data Science et pilotage de sujets data (vision/roadmap/exécution);
• Expérience avérée en management (équipe pluridisciplinaire idéalement);
• Excellente maîtrise des fondamentaux data : Python / SQL, data modelling, qualité, pipelines, industrialisation;
• Très bonne culture “production” : fiabilité, observabilité, documentation;
• Expert en machine learning et/ou RO et/ou IA générative;
• Capacité à cadrer des cas d’usage IA de bout en bout (hypothèses, métriques, MVP, validation, adoption);
• Parler la langue anglaise serait un avantage puisque le groupe est international.

Compétences comportementales:

• Leadership pragmatique, orienté résultats, priorisation, arbitrage, exécution;
• Capacité à travailler en transverse et à embarquer les métiers (NOC/ops) : écoute, cadrage, communication simple;
• Capacité à rendre l’équipe plus forte : délégation, coaching, feedback, exemplarité;
• Curiosité, esprit d’initiative, capacité à avancer dans un contexte parfois flou et à construire un cadre progressivement.