LEAD DATA F/H

La MAE; Rouen; Sur place; EUR 90 000 - 115 000; Plein temps

Résumé du poste

La MAE recherche un responsable de la plateforme data pour piloter conception, fiabilité et industrialisation des pipelines analytiques. Vous combinerez leadership technique et vision d'architecture en garantissant qualité, sécurité et performance des données dans un contexte assurantiel.

Vous accompagnerez une équipe de data engineers, définirez les bonnes pratiques, organiserez les DAGs Airflow et collaborerez étroitement avec les DevOps et les métiers (actuariat, finance).

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, data ou équivalent.
• 7 à 10 ans d'expérience en data engineering, avec une expérience significative en lead.
• Une expérience dans le secteur assurance / banque / finance est appréciée.

Responsabilités

• Concevoir, fiabiliser et industrialiser la plateforme data.
• Accompagner l'équipe data engineers et assurer le leadership technique.
• Définir les bonnes pratiques data (qualité, documentation, versioning, monitoring).
• Collaborer avec les DevOps et l'architecte d'entreprise pour l'architecture cohérente.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Orchestrer les flux avec Apache Airflow et assurer performance et sécurité.

Connaissances

Data engineering

Lead / leadership

CI/CD practices

SQL

Data modeling

Formation

Formation supérieure en informatique/data

Outils

Apache Airflow

Git

Description du poste

Vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l’industrialisation de notre plateforme data. Vous combinez un rôle technique, de l'architecture et de leadership, avec un fort enjeu de qualité, de sécurité et de performance des données dans un contexte assurantiel.

Vos missions seront les suivantes :

• Accompagner une équipe de data engineers (et éventuellement analytics engineers)
• Définir les bonnes pratiques data (qualité, documentation, versioning, monitoring)
• Être référent technique et garant de la cohérence des choix d’architecture en collaboration à les équipes DevOps et l’architecte d’entreprise.
• Collaborer avec les équipes métiers (actuariat, finance, sinistres, marketing) et IT
• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
• Orchestrer les flux avec Apache Airflow
• Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques.
• Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données
• Mettre en œuvre les pratiques CI/CD pour les projets data
• Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité
• Travailler avec les équipes DevOps/Réseaux pour la gestion et la sécurité des environnements
• Assurer la supervision et la gestion des incidents data

Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, data ou équivalent, et vous justifiez de 7 à 10 ans d’expérience en data engineering, dont une expérience significative en tant que lead. Une expérience dans le secteur assurance / banque / finance est appréciée.

Compétences techniques (indispensables)

• Data Engineering avancé
• Apache Airflow (conception de DAGs complexes, monitoring, bonnes pratiques)
• CI/CD (Git, pipelines automatisés, tests)
• Modélisation de données (étoile, flocon – bonne compréhension des enjeux métiers)
• SQL avancé

Compétences techniques (appréciées)

• Outils de data quality / observabilité
• Connaissance des contraintes réglementaires (RGPD, données sensibles)
• Leadership et capacité à fédérer
• Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers
• Disposer de très bonnes qualités pédagogiques