Lead Data Scientist

Urban Linker; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte Swile 10€/jour

Mutuelle Alan top tier

Forfait Mobilité Durables

Résumé du poste

Urban Linker recherche un Lead Data Scientist IA GenAI pour piloter des projets IA complexes dans une fintech en pleine croissance. Vous encadrerez une petite équipe tout en restant code lover et en maintenant les mains dans le code.

Vous concevrez et challengerez des architectures agentiques avancées (RAG, LangGraph, tool-calling) et coordonnerez l'évaluation et la sécurité des LLMs sur Azure. Poste hybride à Courbevoie (Paris La Défense) avec package attractif.

Qualifications

• 5 ans d'expérience minimum en Data Science avec une expérience en encadrement ou Lead technique.
• Maîtrise des architectures GenAI et des workflows agentiques (RAG, LangGraph, tool-calling).
• Expérience pratique en évaluation de modèles (LLMs, benchmarks métier) et en sécurité.

Responsabilités

• Fixer la roadmap technique et mener les revues de code dans une squad de 5 Data Scientists.
• Concevoir et arbitrer des architectures IA avancées et agents intelligents.
• Industrialiser l'évaluation des LLMs et assurer fiabilité et sécurité en prod.
• Piloter les algorithmes de recommandation pour maximiser la conversion.
• Collaborer avec le Tech Lead IA pour passer du prototype au RUN sur Azure.

Connaissances

Leadership

Hands-on coding

GenAI

Architectures IA

Python

Outils

LangGraph

Azure

OpenAI APIs

Gemini APIs

GCP

Description du poste

Courbevoie (Paris-La Défense) | Hybride (2j de TT/semaine) | CDI

Driver l’intelligence métier et bâtir les agents IA de demain chez le leader de la Fintech.

Ici, pas de management. Votre job : accompagnerune équipe tout en gardant les mains dans le code. Dans une squad de 5 Data Scientists, vous concevez, challengez et déployez des architectures agentiques complexes et des algorithmes de scoring à fort impact (comme notre agent IA de simulation de crédit).

Tes missions si tu l'acceptes :

• Leadership Hands-on : Fixer la roadmap technique, réaliser les revues de code et donner le ton sur les standards.
• Architectures GenAI & Agentiques : Concevoir et arbitrer des systèmes IA avancés (RAG, workflows agentiques via LangGraph, tool-calling, MCP).
• Industrialiser l'Évaluation : Mettre en place la mesure de la qualité et de la sécurité des LLMs (LLM-as-a-judge, red-teaming, benchmarks métier).
• Scoring & Impact Business : Piloter la conception des algorithmes de recommandation pour maximiser la conversion.
• Bridge MLOps / Azure : Travailler en synergie avec le Tech Lead IA pour passer du prototype au RUN sur Azure.

La stack technique :

• Code & Frameworks : Python (Expertise exigée), LangGraph, APIs OpenAI/Gemini.
• Cloud & Éval : Azure (cœur de stack), GCP, frameworks LLM-as-a-judge & Red-Teaming.

Le profil :

5 ans d'expérience minimum en Data Science avec une première expérience réussie en encadrement ou Lead Technique.

• Hands-on & Code Lover : Vous continuez de coder, relire des PRs et concevoir des architectures au quotidien.
• GenAI Native : Vous maîtrisez les enjeux réels des LLMs en prod (context window, RAG, agents, prompt engineering, coûts).
• Obsédé par l'Évaluation : Vous ne mettez rien en prod sans métriques de fiabilité, de précision et de sécurité solides.
• Product Mindset : Vous partez toujours du besoin métier avant de choisir la technologie.
• Package solide : Fixe + Primes individuelles & collectives.
• Avantages : Carte Swile (10€/j), Mutuelle Alan top tier (100% prévoyance), Forfait Mobilité Durables.
• Cadre : CSE dès le J1, formations à la carte, événements d'équipe réguliers.

Le modèle parfait n'existe pas, mais l'exigence oui. Prêt(e) à piloter les plus gros projets IA de la fintech ?