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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Mindquest recherche pour Lyon un Lead Data & IA Engineer en CDI. Vous prendrez en charge le socle data et IA: architecture Snowflake, pipelines batch et temps réel, et gouvernance (lignage, catalogue, RGPD) pour assurer la traçabilité.
Vous développerez des premiers cas d’usage métier (détection de fraude, scoring, prévision) et les industrialiserez (déploiement, monitoring, ré-entraînement) tout en préparant les données pour l’IA générative et les agents.
Ce poste, c’est la pièce maîtresse du dispositif. Vous précédez et conditionnez tout le reste.
Mon client est un groupe industriel français de premier plan. Sa DSI (100+ collaborateurs) lance un programme IA ambitieux et crée pour ça une équipe dédiée : le « socle IA », un centre d’excellence chargé de cadrer, outiller et gouverner l’IA à l’échelle du Groupe entier.
Les fondations data sans lesquelles l’IA ne tient pas : plateforme Snowflake robuste, pipelines batch et temps réel, modèle sémantique de référence exploitable par les usages IA (RAG, agents, analytics). Vous prenez en charge la qualité et la gouvernance — lignage, catalogue, gestion des accès RGPD — et vous assurez la traçabilité de bout en bout.
En parallèle, vous développez les premiers cas d’usage à valeur métier : détection de fraude, scoring, prévision, optimisation. Vous les industrialisez (déploiement, monitoring, ré-entraînement) et vous en mesurez l’impact.
Vous exploitez les capacités IA natives de Snowflake — Cortex, LLM functions, AI SQL, recherche vectorielle — et préparez les données pour l’IA générative et agentique.
Expertise Snowflake réelle et récente, avec des réalisations déjà en production — c’est non négociable.
Formation ingénieur ou bac+3/5 en informatique, data ou statistiques.
Au-delà du technique : de l’autonomie, le sens du service, et la capacité à vulgariser pour des interlocuteurs non-techniques. Vous travaillez en lien étroit avec les équipes métiers, les responsables de pôles et des IA champions présents dans chaque domaine (archi, dev, data, DevOps, cybersécurité…)