Lead / Head of DATA Science & Engineering SAAS SUPPLY CHAIN - 70-90k€ H/F

Goodrecruiter; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 150 000; Plein temps

Résumé du poste

Goodrecruiter recherche un/e leader Data pour piloter le pôle Data d une scale-up en pleine croissance à Paris. Vous encadrez une équipe de Data Engineers et Data Scientists, définissez la roadmap data et assurez la gouvernance, la sécurité et les coûts.

Vous collaborez étroitement avec Product, Engineering et Business pour prioriser les projets et impulser l’innovation. Le rôle combine vision stratégique et expertise opérationnelle, avec un focus sur la modernisation des modèles et les

Qualifications

• Expérience en data science et ingénierie data dans une scale-up.
• Capacité à piloter une équipe et à définir la stratégie data.

Responsabilités

• Management & mentoring : encadrer et faire grandir une équipe de Data Engineers & Data Scientists
• Vision & stratégie Data : architecture scalable, FinOps, gouvernance, sécurité & droits d’accès
• Modernisation des modèles : remettre à jour des modèles économétriques existants, intégrer de nouvelles approches IA
• Production & qualité : superviser analyses, modèles, dashboards & automatisations, en garantissant standards et documentation
• Collaboration transverse : travailler étroitement avec les équipes Produit, Engineering et Business
• Relation clients : vulgariser les enjeux data et intervenir auprès de clients stratégiques
• Reporting stratégique : communiquer avec le comité de direction sur les avancées et enjeux Data

Connaissances

Management

Mentoring

Data strategy

Architecture scalable

Data governance

Security & access

Team leadership

Description du poste

Client: SaaS / Tech Scale-up en forte croissance, +50P

Localisation : Paris (hybride)

Rejoins une scale-up tech qui ambitionne de devenir leader européen de l’intelligence de marché Transport & Logistique.

Ici, les équipes Data, Produit, Développement et Business travaillent main dans la main pour réinventer la supply chain !

Missions principales

• Management & mentoring : encadrer et faire grandir une équipe de Data Engineers & Data Scientists
• Vision & stratégie Data : architecture scalable, FinOps, gouvernance, sécurité & droits d’accès...
• Modernisation des modèles : remettre à jour des modèles économétriques existants, intégrer de nouvelles approches IA.
• Production & qualité : superviser analyses, modèles, dashboards & automatisations, en garantissant standards et documentation.
• Collaboration transverse : travailler étroitement avec les équipes Produit, Engineering et Business pour prioriser & fluidifier les projets.
• Relation clients : vulgariser les enjeux data et intervenir auprès de clients stratégiques.
• Reporting stratégique : communiquer avec le comité de direction sur les avancées et enjeux Data.

L'équipe & l’environnement

Tu rejoins une équipe de gens brillants et dynamiques dans une scale-up en pleine croissance où l’innovation et la prise d’initiative sont vraiment encouragées ! Ici les choses vont vite, mais on avance de façon sereine et structurée.

Tu travailleras en binôme avec le CTO, un vrai visionnaire, qui valorise le partage d’expérience et la confiance. Tu prends la tête d’une équipe de 6 personnes (Data Engineers & Data Scientists, DevOps) en collaboration directe avec la team Business & Produit, en véritable pilote de la stratégie Data.

Rythme hybride (2 jours de télétravail par semaine) avec de supers locaux, un vrai lieu social avec tout le confort qui donne envie de se lever tous les matins !

Tu prendras la responsabilité du pôle Data (6 personnes, Data scientits, Engineers & devOps) au sein de l’équipe RED. Ta mission : fédérer, moderniser et faire rayonner la Data en interne comme auprès des clients.

Tu es capable de prendre de la hauteur sur nos modèles et processus pour réfléchir aux optimisation et porter la vision DATA de l’entreprise (80%), avec une forte capacité à comprendre la partie client /business (20%), embarquer, vulgariser sans jargon et prioriser les sujets projets en fonction des intérêts business.

On ne cherche pas un diplôme ou un intitulé de poste… mais un vrai expert en Data Science avec une bonne vision business, qui a envie de rejoindre une boîte en plein essor de et mettre l'innovation au cœur du réacteur !