Lead Data Ingénieur Databricks & Azure | Architecte & ML

Soprasteria1

Nantes

Hybride

EUR 65 000 - 90 000

Plein temps

Il y a 6 jours
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Avantages offerts par ce poste

Mutuelle
Titres restaurants
Accès Sopra Steria Academy
Cooptation et primes vacances

Résumé du poste

Sopra Steria, centre Data & IA à Nantes, recherche un architecte Data expérimenté pour accompagner la migration vers une plateforme Databricks sur Azure, concevoir des architectures cloud et piloter des pipelines Spark/PySpark.

Vous serez en forte interaction avec les équipes client, assurerez les bonnes pratiques DevOps et la montée en compétences des collaborateurs, tout en participant aux choix technologiques et à l’évolution de l’offre.

Qualifications

  • Expérience Data (Big Data, BI) sur au moins 3 ans dans un rôle similaire.
  • Databricks: expérience significative (min. 2 projets) et certification requise.
  • Maîtrise Spark (PySpark/Scala), SQL et Python.
  • Connaissances en ML/MLOps et pratiques DevOps (Git, CI/CD).
  • Connaissance Delta Lake, Unity Catalog et DQX.

Responsabilités

  • Concevoir des architectures data cloud (Azure & Databricks).
  • Développer des pipelines data performants (Spark, PySpark, SQL).
  • Optimiser les traitements (performance, coûts, scalabilité).
  • Mettre en place les bonnes pratiques data & DevOps (CI/CD, qualité, sécurité).
  • Accompagner les équipes client et monter en compétences.

Connaissances

Databricks
Spark
PySpark
SQL
Python
MLOps
CI/CD
Git
Delta Lake
Unity Catalog
DQX

Formation

Diplômé d'une école d'Ingénieurs ou équivalent

Outils

Databricks
Git

Description du poste

Sopra Steria, centre Data & IA à Nantes, recherche un architecte Data expérimenté pour accompagner la migration vers une plateforme Databricks sur Azure, concevoir des architectures cloud et piloter des pipelines Spark/PySpark.

Vous serez en forte interaction avec les équipes client, assurerez les bonnes pratiques DevOps et la montée en compétences des collaborateurs, tout en participant aux choix technologiques et à l’évolution de l’offre.

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