Senior Data Engineer: Cloud, Databricks & ML Architect

NEW NET 3D; Nantes; Hybride; EUR 65 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

CSE

Titres-restaurants

Intéressement

Primes vacances et cooptation

Résumé du poste

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, recherche un expert Data pour accompagner la migration vers une plateforme data modernisée sur Databricks/Azure à Nantes. Vous ferez évoluer une team data de grande taille et contribuerez à des cas d'usage avancés (BI, ML).>

Vous interviendrez sur des architectures cloud, développerez des pipelines scalables et mettrez en place les meilleures pratiques DevOps, avec une forte orienta tion coaching et montée en compétences pour les équipes clients.

Qualifications

• Diplômé d'une école d'ingénieurs ou équivalent avec 3 ans d'expérience dans un poste Data.
• Expérience Databricks (au moins 2 projets).
• Maîtrise Spark (PySpark/Scala).
• Expertise en streaming et SQL & Python.
• Connaissances en ML / MLOps et DevOps (Git, CI/CD).
• Certification Databricks requise.
• Connaissance Delta Lake, Unity Catalog, DQX.
• Autonomie, rigueur et bon relationnel.

Responsabilités

• Concevoir des architectures data cloud (Azure & Databricks).
• Développer des pipelines data performants (Spark / PySpark / SQL).
• Optimiser les traitements (performance, coûts, scalabilité).
• Mettre en place les bonnes pratiques data & DevOps (CI/CD, qualité des données, sécurité).
• Accompagner les équipes client dans leur transformation (montée en compétences, coaching, transfert de connaissances).
• Être un acteur clé des choix technologiques.

Connaissances

Databricks

Spark

PySpark

SQL

Python

Azure

DevOps

CI/CD

Machine Learning

Collaboration

Formation

Diplôme d'Ingénieur

Outils

Delta Lake

Unity Catalog

DQX

Git

Description du poste

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, recherche un expert Data pour accompagner la migration vers une plateforme data modernisée sur Databricks/Azure à Nantes. Vous ferez évoluer une team data de grande taille et contribuerez à des cas d'usage avancés (BI, ML).>

Vous interviendrez sur des architectures cloud, développerez des pipelines scalables et mettrez en place les meilleures pratiques DevOps, avec une forte orienta tion coaching et montée en compétences pour les équipes clients.