Lead Data Scientist IA Générative & Agentique - F/H

Ingeniance; Paris; On-site; EUR 110,000 - 140,000; Full time

Job summary

INGENIANCE recherche pour une mission longue dans le secteur banque/finance en région parisienne un Lead Data Scientist senior spécialisé en IA générative et systèmes agentiques. Vous rejoindrez une équipe Data Science au cœur d'une division IA dédiée à la banque d'investissement et de financement.

Vous concevrez et industrialiserez des solutions IA, définirez des architectures agentiques, développerez des pipelines d'extraction et déploierez des LLMs sur GPU, avec observabilité et tests, en

Qualifications

• Diplômé(e) Bac+5 en ingénierie, maths, informatique ou data science.
• Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience sur des projets IA concrets et industrialisés.
• Maîtrise Python et les frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et expérience en IA générative/LMM.
• Connaissance de l'environnement Corporate Banking est un atout.
• Autonomie, rigueur et sens de l'amélioration continue.

Responsibilities

• Définir et mettre en œuvre des architectures agentiques (LangGraph, Google ADK, DSPy).
• Concevoir des pipelines d'extraction de données à partir de documents structurés et non structurés.
• Déployer et optimiser des LLMs sur GPU en environnement de développement (vLLM).
• Mettre en place des dispositifs d'observabilité et d'évaluation des pipelines IA.
• Définir des stratégies de test robustes (pytest, fastAPI).
• Industrialiser les modèles avec les équipes MLOps/DevOps (Kubernetes, Jenkins).
• Accompagner les équipes métiers de la preuve de concept jusqu'à la production.
• Veiller sur les évolutions IA générative, ML et DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

Skills

Python expert

IA générative

LLMs

Architectures agentiques

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

MLOps

Education

Bac+5

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Kubernetes

Jenkins

pytest

fastAPI

vLLM

Job description

Descriptif de la société

INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!

Contexte de la mission

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Lead Data Scientist senior spécialisé en IA générative et systèmes agentiques. Vous rejoignez une équipe Data Science au cœur d'une division IA dédiée à la banque d'investissement et de financement. L'enjeu : concevoir et industrialiser des solutions IA innovantes qui automatisent et accélèrent des processus métiers complexes - extraction de données documentaires, pipelines agentiques, déploiement de LLMs sur GPU.

Vos missions :

• Définir et mettre en œuvre des architectures agentiques (LangGraph, Google ADK, DSPy) pour simplifier des processus métiers à forte valeur ajoutée.
• Développer des pipelines d'extraction de données à partir de documents structurés et non structurés (états financiers, documents de crédit) et de systèmes internes.
• Déployer et optimiser des LLMs sur GPU en environnement de développement (vLLM).
• Mettre en place des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des pipelines IA (Phoenix Arize).
• Définir et appliquer des stratégies de test robustes (pytest, fastAPI) pour garantir la qualité et l'amélioration continue.
• Industrialiser les modèles en lien avec les équipes MLOps/DevOps (Kubernetes, Jenkins) et les architectes.
• Accompagner les équipes métiers de la preuve de concept jusqu'à la mise en production.
• Assurer une veille active sur les avancées en IA générative, machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

Profil recherché

Diplômé(e) Bac+5 (école d'ingénieurs, master mathématiques, informatique ou data science), vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience sur des projets IA concrets et industrialisés. Vous maîtrisez Python à un niveau expert ainsi que les frameworks de machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Une expérience tangible sur l'IA générative, les LLMs et les architectures agentiques est indispensable. La connaissance de l'environnement Corporate Banking est un atout. Vous êtes à l'aise dans des contextes exigeants, capable d'interagir avec des équipes métiers et techniques, et vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'un fort sens de l'amélioration continue.

Informations complémentaires

Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Ref : O-WLMTE