Ingénieur(e) data confirmé(e)

EFICIA; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

EFICIA à Paris recherche un(e) Lead Data Engineer pour piloter son équipe data en assurant la qualité et la fiabilité des données. Le rôle nécessite une forte implication technique et opérationnelle dans le développement quotidien des pipelines de données.

Le candidat idéal aura une solide expérience en Python et SQL, ainsi qu'une formation d'ingénieur. Vous serez en charge de garantir la qualité des données et de soutenir les équipes métiers en résolvant les incidents.

Nous offrons un environnement de travail stimulant avec de nombreux défis techniques à relever.

Qualifications

• Solide expérience en développement Python (2 à 3 ans).
• Bonne maîtrise de SQL.
• Capacité à travailler sous pression dans un environnement opérationnel.

Responsabilités

• Développer et maintenir des pipelines de données en Python.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
• Assurer le bon fonctionnement des sujets data et organiser le travail d'un data engineer junior.

Connaissances

Développement Python

SQL

Debugging

Gestion des pipelines de données

Formation

Diplôme d'ingénieur en physique ou domaine similaire

Outils

Linux

Kubernetes

Jira

Description du poste

Nous recherchons un(e) Lead Data Engineer pour prendre en charge notre équipe data et garantir la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données utilisées dans nos systèmes.

Dans un contexte de petite équipe, ce rôle est très opérationnel et technique, avec une forte implication dans le développement au quotidien. Tu seras responsable du bon fonctionnement des pipelines de données et de leur qualité, tout en pilotant les priorités de l’équipe.

Tu travailleras en étroite collaboration avec l’équipe applicative (consommatrice des données), les équipes métiers (énergéticiens) ainsi que le Lead Tech.

Ton rôle s’articule autour de trois axes principaux.

Développement et maintenance des pipelines de données (axe central)

• Développer et maintenir des pipelines de données en Python
• Assurer leur bon fonctionnement (exécution, monitoring, debug) et améliorer leur robustesse et leur fiabilité
• Participer à l’évolution progressive de l’infrastructure (migration vers Kubernetes, amélioration CI/CD)

Une part importante du poste consiste à écrire du code et intervenir directement en production

Qualité des données & support aux équipes métiers

• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données
• Traiter les demandes et incidents liés aux données (via Jira)
• Investiguer et résoudre des problèmes complexes en lien avec les équipes métiers

Celui-aspect est central dans le poste et nécessite un fort sens des responsabilités. Tu devras être réactif(ve), rigoureux(se) et attentif(ve) aux impacts opérationnels.

Pilotage de l’équipe data

Tu devras assurer le bon fonctionnement des sujets data, organiser et prioriser le travail d'un data engineer junior, en collaboration avec le Lead Tech sur les décisions importantes.

Linux (environnement d’exécution et de développement)

De formation ingénieur avec une base solide en physique ou une expérience dans le domaine de l'énergie, tu as également une solide expérience en développement Python (2 à 3 ans) et une bonne maîtrise de SQL.

Tu es à l'aise avec le debugging, les environnements de production et les systèmes existants et a une bonne capacité à comprendre et maintenir des pipelines de données complexes.

tu fais preuve de rigueur, du sens du détail et des responsabilités, tu sais communiquer aussi bien avec les équipes techniques que les équipes métier.