Lead Architecte Data Senior

Informatis-TS; Niort; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Informatis-TS recherche un Lead Architecte Data Senior pour piloter la transformation du Système d’Information décisionnel dans le secteur Assurance, en mode CDI à Niort. Vous conduirez l’architecture data vers une solution moderne, temps réel et cloud-native, avec des hubs de données et des cas d’usage IA à l’échelle industrielle.

Vos missions couvrent l’urbanisation, la modélisation avancée et l’industrialisation (CI/CD, DataOps, DevSecOps), tout en assurant le leadership et la coordination

Qualifications

• 10 ans minimum d’expérience en architecture Data.
• Maîtrise des architectures Data Warehouse, Lakehouse et Big Data.
• Expérience en modélisation avancée et Data governance.
• Connaissance CI/CD et DevSecOps indispensable.
• Expérience en architectures cloud-native et microservices.
• Connaissance de l’urbanisation SI et de DDD.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer l’architecture Data vers une approche moderne (Lakehouse / Data Warehouse / Big Data).
• Définir la trajectoire de migration du batch vers le temps réel (event-driven).
• Structurer les hubs de données (client, produits, interactions).
• Garantir la cohérence globale du SI Data et sa gouvernance.

Connaissances

Leadership

Architecture Data

Cloud-native

DevSecOps

DDD

Data governance

Event-driven

Backlog management

Stakeholder alignment

Formation

10+ années d’expérience en architecture Data

Outils

PowerCenter

DBT

SQL

SQLAlchemy

Description du poste

Offre n° : 3294
Publié le : 19/05/2026
Fonction : INGENIEUR
Contrat : CDI
Lieu de mission : NIORT
Département : 79
Salaire : Suivant profil

Lead Architecte Data Senior

Description du poste : Dans le cadre de l’évolution du Système d’Information décisionnel d’un grand acteur du secteur assurance, nous recherchons un Lead Architecte Data Senior afin d’accompagner la transformation vers une architecture data moderne, temps réel et cloud-native.
Les enjeux portent notamment sur la migration d’un modèle batch vers une alimentation événementielle, la mise en place de hubs de données sur cloud souverain, ainsi que l’intégration de cas d’usage IA et IA générative à l’échelle industrielle.

Missions principales

• Architecture et transformation Data
  • Concevoir et faire évoluer l’architecture Data vers une approche moderne (Lakehouse / Data Warehouse / Big Data)
  • Définir la trajectoire de migration du batch vers le temps réel (event-driven)
  • Structurer les hubs de données (client, produits, interactions)
  • Garantir la cohérence globale du SI Data et sa gouvernance
• Urbanisation et modélisation
  • Réaliser les études d’urbanisation du SI Data
  • Définir les modèles de données (Data Vault, Kimball, Inmon, étoile)
  • Mettre à jour la cartographie du SI
  • Produire les dossiers d’architecture et de choix
• Industrialisation et DevSecOps
  • Mettre en place les pratiques CI/CD et DataOps
  • Intégrer les principes DevSecOps dans les architectures
  • Contribuer à la conception de pipelines robustes et sécurisés
  • Travailler sur les architectures cloud-native et microservices
• Animation et leadership
  • Animer le collectif d’architecture (CSA)
  • Piloter la backlog d’études et les décisions d’architecture
  • Accompagner la transformation des pratiques (DDD, data management)
  • Assurer la coordination entre équipes IT, métiers et architecture
• IA et innovation
  • Contribuer à l’intégration de l’IA (scoring, modèles prédictifs)
  • Participer à l’industrialisation des cas d’usage d’IA générative
  • Définir les architectures supportant les usages IA à grande échelle

Livrables attendus

• Dossiers d’architecture (HLD / LLD)
• Architecture Decision Records (ADR)
• Cartographie du SI mise à jour
• Études d’architecture et dossiers de choix
• Comptes rendus d’activité mensuels
• Recommandations d’évolution du SI Data

Environnement technique et méthodologique

• ETL / ELT : PowerCenter, DBT, SQL, SQLAlchemy
• Bases de données et data platforms
• Cloud souverain
• CI/CD, DataOps, DevSecOps
• Méthodologie Agile
• DDD (Domain Driven Design)

Compétences requises :

Profil recherché

Compétences techniques

• Expertise en architecture Data (10 ans et plus)
• Maîtrise des architectures Data Warehouse, Lakehouse et Big Data
• Expérience en modélisation de données avancée
• Bonne connaissance des environnements CI/CD et DevSecOps
• Expérience des architectures cloud-native et microservices
• Connaissance des problématiques d’urbanisation SI

Expérience

• 10 ans minimum d’expérience en architecture Data
• Expérience significative en transformation de SI Data
• Expérience en environnement assurance fortement appréciée

Qualités attendues

• Leadership confirmé
• Capacité à fédérer des équipes d’architecture
• Vision stratégique et capacité de projection
• Forte capacité d’analyse et de structuration
• Aisance dans la conduite de sujets complexes et transverses