Architecte Data H/F Paris

Smartpoint

Paris

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Résumé du poste

Smartpoint recherche un(e) Architecte Data expérimenté(e) à Paris pour concevoir des architectures data cloud-native et sécurisées. Le candidat idéal possède un diplôme d’ingénieur ainsi qu'une expérience de plus de 4 ans en architecture.

Vous travaillerez au cœur des projets de modernisation des systèmes d'information. Des compétences en Azure, AWS, GCP et en gouvernance des données sont indispensables.

Le poste requiert également des qualités de leadership et une compréhension des enjeux liés aux données, garantissant ainsi la qualité et la conformité.

Qualifications

  • Expérience confirmée (> 4 ans) en architecture data.
  • Maîtrise des écosystèmes cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Compréhension des enjeux de gouvernance et data lineage.

Responsabilités

  • Concevoir des architectures data cloud-native sécurisées.
  • Définir les standards d’ingénierie et modèles d’intégration.
  • Participer à la modernisation des SI vers des écosystèmes hybrides.

Connaissances

Architecture data
Cloud (Azure, AWS, GCP)
Outils ETL/ELT
Data streaming (Kafka, Spark)
Gouvernance des données

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

DataHub
Collibra
Snowflake
BigQuery

Description du poste

Nous recherchons un(e) Architecte Data expérimenté(e), passionné(e) par les défis d'architecture moderne, la scalabilité des plateformes et les enjeux de gouvernance et de performance. Vous serez au cœur des projets stratégiques de modernisation des SI Data de nos clients.

Responsabilités
  • Concevoir des architectures data cloud-native, évolutives et sécurisées (Data Platform, Data Lakehouse, Data Mesh…).
  • Définir les standards d’ingénierie, les modèles d’intégration et les patterns d’architecture pour l’ensemble de la chaîne de valeur data.
  • Participer à la modernisation des SI vers des écosystèmes hybrides ou full cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Encadrer les équipes d’ingénierie et assurer le lien avec les métiers, la DSI, la gouvernance et la sécurité.
  • Contribuer à la mise en place de frameworks DataOps, à l’automatisation et à l’observabilité des flux.
  • Veiller à l’application des bonnes pratiques en matière de gouvernance, qualité, sécurité et compliance.
Profil
  • Diplôme d’ingénieur ou équivalent (informatique, systèmes d’information, data).
  • Expérience confirmée (> 4 ans) en architecture data, avec une excellente maîtrise des écosystèmes cloud (Azure, AWS, GCP).
  • Solide culture technique sur les outils ETL/ELT, data streaming (Kafka, Spark), catalogues (DataHub, Collibra), entrepôts (Snowflake, BigQuery).
  • Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance, la confidentialité (RGPD) et le data lineage.
  • Capacité à concevoir des architectures modulaires, résilientes, orientées produit et métier.
  • Expérience en encadrement d’équipes ou en lead technique.
Qualités
  • Leadership technique, capacité à embarquer les équipes et à dialoguer avec des interlocuteurs variés (métier, IT, data).
  • Vision stratégique mais opérationnelle : vous simplifiez la complexité et donnez de la cohérence aux choix d’architecture.
  • Vous êtes rigoureux, structuré, mais aussi curieux et passionné par les innovations dans le domaine de la data.
  • Vous êtes motivé par un environnement exigeant, bienveillant et tourné vers l’excellence technologique.
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