Lead Analytics Engineer (H-F)

M13h; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Cosmo5 recherche un Analytics Engineer pour intervenir à l’intersection de la data science, de l’analyse et de l’ingénierie des données. Vous concevrez des datasets propres, documentés et fiables pour des clients ou des besoins internes, et vous porterez l’expertise au sein du cabinet.

Vous intervenez à plusieurs stades des projets: analyse des besoins, mise en place de flux et modèles sur des stacks modernes (GCP/AWS/Azure/Snowflake, dbt, Python, SQL, Airflow), exposition des données dans les

Qualifications

• Au moins 5 années d’expérience professionnelle dans le domaine data.
• Maîtrise des stacks data modernes et des environnements cloud (GCP/Azure/AWS) et d’outils ELT.
• Capacités d’analyse et d’industrialisation de pipelines de données.
• Bonne aptitude à travailler avec le métier et les équipes techniques, et à mener des projets analytique de bout en bout.

Responsabilités

• Analyser les besoins d’accès aux données en collaboration avec les métiers et les data engineers.
• Mettre en place des flux et des modèles de données sur des stacks modernes (GCP/AWS/Azure, Snowflake, dbt, Python, SQL).
• Exposer les données dans les outils BI et visualisation.
• Maintenir les pipelines, mettre en place des alertes et tester la qualité des données.

Connaissances

GCP

Microsoft Azure

AWS

Snowflake

Python & SQL

Airflow

DBT

Git

Formation

Grande école de commerce ou ingénieurs ou équivalent

Outils

dbt

Git

Description du poste

En tant qu’Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie et ton rôle est de mettre en place pour nos clients ou nos besoins internes des datasets pertinents : bien modélisés, documentés, fiables en termes de qualité et de disponibilité, répondant aux besoins des usages ultérieurs.

En tant que lead, tu portes une expertise et la fait rayonner au sein du cabinet et à l’extérieur et participe à la formalisation d’offres sur la base de ton expertise.

Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :

• Analyse des besoins d’accès aux données, en collaboration avec les utilisateurs business, data analysts et dataviz engineers

• Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …)

• Exposition des données dans les outils BI & visualisation

• Maintenance des pipelines et mise en place d'alertes & tests de qualité de données

Quelques exemples de missions à titre d’illustration :

• Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays)

• Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery

• Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance

• Packaging d’outils internes sur l’attribution custom
  

  …

Polyvalent·e, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs pour les traduire en structures de données exploitables et de bonne qualité. Tu sais travailler en autonomie sur tes missions et tu as le souhait d’accompagner et faire progresser des consultant·e·s plus jeunes sur ton expertise et sur les stacks data modernes.

Issu·e d’une grande école de commerce, d’ingénieurs ou équivalent, tu disposes d’au moins 5 années d’expérience professionnelle.Tu maîtrises les technologies/outils/environnements suivants:-GCP / Microsoft Azure / AWS-Snowflake-Python & SQL-Airflow / DBT-Git

Tu as de bonnes capacités d’analyse et sais gérer un projet analytique de bout en bout en faisant preuve d’autonomie et de rigueur. Tu as déjà été amené à travailler/ tu souhaites travailler sur des problématiques de data marketing et tu as déjà eu des expériences/ tu souhaites travailler dans le monde du conseil.

Langues parlées: Français/Anglais

Informations supplémentairesProcessus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de casLe groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.