Junior Applied AI Engineer

LesJeudis; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

LesJeudis recherche un Applied Engineer en Data Science pour concevoir et développer des solutions innovantes, en mode projet sur mesure ou produit, avec un fort impact pour nos clients et leurs utilisateurs. Vous travaillerez sur RAG, chatbot, NLP et GenAI, participerez au déploiement et au passage en production, et évoluerez au sein d'une équipe engagée et pluridisciplinaire.

Une première expérience en Data Science est requise; vous aimez partager vos connaissances, apprendre et progresser

Qualifications

• Au moins une première expérience professionnelle en Data Science (stage, projets...)
• Connaissances solides en Machine Learning et Deep Learning et mise en œuvre sur des cas réels
• Expérience concrète en Deep Learning et GenAI (stages, projets)
• Env. technique exigeant ou à forte composante technique

Responsabilités

• Contribuer techniquement à la réalisation de projets en Data Science - préparation de données, modélisation, ML Engineering et/ou déploiement - dans nos domaines d'intervention : RAG, chatbot, NLP, LLM/VLM
• Participer à la gestion du projet, à la relation client, aux choix techniques sur les projets
• Participer au développement de projets internes transverses : revues de littérature, partage d'expérience, formations, …
• Continuer à progresser en équipe !

Connaissances

Data Science

ML Engineering

Deep Learning

GenAI

Outils

MLops

Description du poste

Votre mission

En tant qu'Applied Engineer, votre rôle sera de participer à la conception et au développement de solutions de Data Science de pointe - en mode projet sur mesure ou en mode produit - à fort impact auprès de nos clients, de leurs utilisateurs et de la société.

Vos responsabilités

• Contribuer techniquement à la réalisation de projets en Data Science - préparation de données, modélisation, ML Engineering et/ou déploiement - dans nos domaines d'intervention : RAG, chatbot, NLP, LLM/VLM
• Participer à la gestion du projet, à la relation client, aux choix techniques sur les projets
• Participer au développement de projets internes transverses : revues de littérature, partage d'expérience, formations, …
• Continuer à progresser en équipe !

Profil recherché

Nous cherchons le match parfait ...mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n'êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même

Must have

• Au moins une première expérience professionnelle en Data Science (stage, projets ...)
• dans un environnement exigeant ou à forte composante technique.
• Solides connaissances théoriques et pratiques en Machine Learning et Deep Learning, avec une expérience concrète de leur mise en œuvre sur des cas d'usage réels.
• Expériences techniques concrètes en Deep Learning et GenAI (stages, projets)

Nice to have

• Capacités de communication et relationnelles
• Expérience en MLops, déploiement et monitoring de solutions

Les gens disent de vous que...

• Vous êtes engagé.e et prêt.e à donner le meilleur de vous-mêmes
• Vous êtes curieux.se, flexible, empathique, autonome
• Vous avez le sens du partage et le sens du travail en équipe
• Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation