Votre mission
En tant que Senior AI & ML Engineer, vous intervenez sur des projets clients variés (retail, banque & assurance, luxe...), en régie directement au sein des équipes de nos clients ou depuis nos bureaux, en fonction des missions. Vous êtes un maillon clé entre la donnée, la technologie et les enjeux métier de nos clients, avec un rôle moteur sur le cadrage technique et l'accompagnement des profils plus juniors.
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (machine learning, deep learning, GenAI/LLM) répondant à des problématiques métier concrètes ;
- Concevoir et arbitrer les architectures data & MLOps robustes et scalables (Azure, Databricks, GCP, AWS...), en garantissant leur qualité technique ;
- Assurer la mise en production, le monitoring et l'amélioration continue des modèles en environnement client ;
- Encadrer et faire monter en compétences les profils plus juniors sur les projets, à travers du mentorat technique et des code reviews ;
- Collaborer avec data scientists, data engineers, consultants et équipes métier pour cadrer les besoins et livrer des solutions à fort impact ;
- Participer activement au cadrage technique et à l'avant-vente de nouvelles missions.
Votre profil
- Diplômé.e d'une école d'ingénieur, d'un master universitaire ou équivalent, avec une spécialisation en IA / Data Science ;
- 4 à 6 ans d'expérience en tant qu'AI Engineer, ML Engineer ou Data Scientist avec une forte dimension engineering, idéalement acquise en conseil ou en régie ;
- Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) ;
- Expérience sur au moins un cloud provider (Azure, GCP ou AWS) et les outils MLOps (Databricks, MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes...) ;
- Bonnes pratiques de software engineering : versioning, tests, CI/CD, code review ;
- Une expérience sur les technologies GenAI/LLM (RAG, fine-tuning, agents) est un vrai plus ;
- Une appétence pour le mentorat et l'encadrement technique d'équipes projet ;
- Aisance relationnelle avec les clients, capacité à vulgariser des sujets techniques et goût pour le mode conseil ;
- Curiosité, autonomie, esprit d'équipe et envie d'avoir un impact concret ;
- Anglais professionnel.
Vous aurez accès :
- A un package salarial compris entre 59 K€ et 68 K€ + prime d'intéressement ;
- Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School ;
- A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d'art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ;
- De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ;
- Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards) ;
- Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours.
En tant qu'employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d'âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.