Intégrateur système vidéo

Kicklox; Île-de-France; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Kicklox recherche un IA Engineer spécialisé en IA Générative et DevOps pour renforcer une équipe avec Data Scientists, afin de transformer les besoins métiers en solutions IA performantes et industrialisées.

Vous identifierez les cas d’usage IA, proposerez des architectures adaptées et intégrerez des modèles génératifs dans des applications existantes ou nouvelles, en privilégiant le RAG, le prompt engineering et le fine-tuning.

Qualifications

• Concevoir et déployer des solutions IA génératives et intégration aux apps existantes.
• Évaluer et industrialiser les modèles IA et les architectures agentiques.
• Collaborer avec Data Scientists et développeurs pour transformer les POC en solutions exploitées.

Responsibilities

• Identifier et cadrer les cas d’usage IA.
• Concevoir des architectures et solutions adaptées.
• Intégrer des modèles IA générative dans des applications.
• Industrialiser et déployer dans Cloud/Kubernetes.
• Accompagner les équipes Data et développement, surtout DATA OPS.

Skills

IA Générative

DevOps

Prompt engineering

Fine-tuning

RAG

Cloud

Tools

Kubernetes

Cloud platforms

Job description

Dans le cadre de sa transformation digitale le groupe renforce son équipe avec un IA Engineer spécialisé en IA Générative & DevOps.

Vous rejoindrez une équipe composée notamment de Data Scientists et interviendrez sur des projets innovants visant à transformer les besoins métiers en solutions IA concrètes, performantes et industrialisées.

Identifier et cadrer les cas d’usage IA

• Recueillir et analyser les besoins des métiers.
• Étudier les opportunités liées à l'IA Générative.
• Proposer des architectures et solutions techniques adaptées.
• Transformer les POC/POV en solutions exploitables à l’échelle.

Concevoir et développer les solutions IA

• Intégrer des modèles d'IA Générative dans des applications existantes ou nouvelles.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists et développeurs.
• Concevoir des solutions basées sur le RAG, le prompt engineering et le fine-tuning.
• Travailler sur différents types de données : textes, images, tableaux et documents.
• Explorer les approches agentiques et les architectures IA modernes.

Industrialiser & déployer

• Évaluer les performances des POC/POT.
• Optimiser les ressources : mémoire, puissance de calcul, micro-services…
• Industrialiser les solutions IA.
• Déployer les applications dans des environnements Cloud / Kubernetes.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO).

Accompagner les équipes

• Apporter votre expertise aux équipes Data et développement.
• Être force de proposition sur les choix technologiques.
• Participer à l’animation de l’équipe DATA OPS.
• Contribuer à la satisfaction des équipes métiers et de la DGNUM.

Missions à réaliser

Data & développement

IA Générative

• Architectures agentiques
• Modèles IA Générative

Traitement documentaire

• Traitement de documents, images et tableaux