Ingénieur R&I en Chémoinformatique & Modélisation Moléculaire

L'Oréal Groupe; Aulnay-sous-Bois; On-site; EUR 70,000 - 105,000; Full time

Job summary

L’Oréal Groupe recherche un expert en chimie computationnelle et intelligence artificielle pour accélérer la découverte dans les domaines de la longévité cutanée, de l’inflammation et de la biologie capillaire. Vous intégrerez la modélisation prédictive et le criblage in silico, soutenus par des outils open‑source et des bases internes.

Vous maitrisez Python, RDKit et scikit-learn, et concevrez des pipelines KNIME ou Pipeline Pilot tout en collaborant étroitement avec les équipes biologie et

Qualifications

• Diplôme Master ou Doctorat en chimie computationnelle, IA ou informatique scientifique.
• Expérience solide en chémoinformatique et IA.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques RDKit et scikit-learn.
• Expérience en design de novo, MPO et SBDD.

Responsibilities

• Déployer des campagnes de criblage virtuel sur plus d’un million de molécules face à des cibles biologiques, en combinant outils open-source et bases internes.
• Identifier et prioriser les cibles biologiques pour les programmes stratégiques (longévité, inflammation).
• Mener des campagnes de de novo design et de scaffold hopping en optimisation multiparamétrique (MPO).
• Développer et implémenter des outils d’évaluation rapide pour l’analyse des résultats issus du Structure-Based Drug Design (SBDD).
• Collaborer avec les équipes de biologie et de chimie verte pour accélérer les transitions hit-to-lead.

Skills

Chémoinformatique

IA

Python

MPO

SBDD

scikit-learn

Education

Master ou Doctorat en chimie computationnelle, IA ou informatique scientifique

Tools

RDKit

scikit-learn

KNIME

Pipeline Pilot

Job description

L’Oréal Groupe recherche un expert en chimie computationnelle et intelligence artificielle pour accélérer la découverte dans les domaines de la longévité cutanée, de l’inflammation et de la biologie capillaire. Vous intégrerez la modélisation prédictive et le criblage in silico, soutenus par des outils open‑source et des bases internes.

Vous maitrisez Python, RDKit et scikit-learn, et concevrez des pipelines KNIME ou Pipeline Pilot tout en collaborant étroitement avec les équipes biologie et