Ingénieur Recherche Avancée - Chémoinformatique & Modélisation Moléculaire

L'Oréal; Aulnay-sous-Bois; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement stimulant et innovant

Responsabilités dès le premier jour

Environnement inclusif et respectueux

Impact sociétal et environnemental

Job summary

L’Oréal, au cœur de la Recherche & Innovation, accélère les programmes d’innovation scientifique et clinique par la chémoinformatique et l’IA. Vous contribuerez à des projets globaux, en intégrant des approches SBDD et MPO pour proposer des technologies products et des solutions durables.

Vous travaillerez dans un environnement stimulant, avec des collaborations internationales et des partenaires leaders d’opinion, afin de transformer les sciences en innovations consommateur.

Qualifications

• Experience solide en modélisation basée sur la structure (SBDD) ou le ligand et en déve l de de novo design et MPO.
• Maîtrise opérationnelle de Python et des bibliothèques de chémoinformatique, notamment RDKit et scikit-learn.
• Automatisation de workflows avec KNIME ou Pipeline Pilot.
• Bonne compréhension des représentations moléculaires et des propriétés physico-chimiques.
• Diplôme de niveau Master ou Doctorat en chimie computationnelle, IA ou informatique scientifique.

Responsibilities

• Accélérer la découverte sur la longévité cutanée et la biologie capillaire via la chémoinformatique et l'IA.
• Intégrer la modélisation prédictive au cœur de la R&I et piloter des campagnes de criblage virtuel.
• Collaborer avec les équipes de biologie et chimie pour les projets transverses.
• Déployer des outils d'évaluation rapide pour l'analyse des résultats SBDD.

Skills

Chémoinformatique & IA

Python

RDKit

scikit-learn

Automatisation de workflows

Education

Master ou Doctorat en chémoinformatique / chimie computationnelle / IA / informatique scientifique

Tools

KNIME

Pipeline Pilot

RDKit

Job description

Depuis plus de cent ans, L’Oréal opère selon l'idéeque la beauté a besoin de la science.Dans un monde désormaistransformé par l'accélération digitaleet l’émergence denouveaux domaines scientifiques, nous sommes confiants dans notre capacité à transformer ces nouvelles opportunités en innovations disruptives, étroitement liées auxnouvelles attentes des consommateurs du monde entier.La science et la technologie nous permettent d’inventerdes produits et des expériences de beauté sûrs, fiables, durables et responsablesqui changeront la vie des gens.

La Recherche Avancée, appartient à la Recherche & Innovation de L’Oréal et est chargé de piloter les programmes d’innovation scientifique et clinique en amont, afin de proposer de nouvelles technologies à l'efficacité solidement prouvée.

Nos équipes jouent un rôle crucial au sein du Groupe. Nous établissons des partenariats et des collaborations de recherche d’envergure internationale, recherchons de nouvelles technologies dans les domaines de la cosmétique moderne, des sciences de la santé et de la médecine esthétique. Nous apportons des preuves de concept pour de nouvelles innovations technologiques (ingrédients actifs, appareils, etc.), et travaillons en étroite collaboration avec nos partenaires de recherche ainsi qu'avec des leaders d'opinion clés pour transformer ces technologies amont en opportunités de produits pour les consommateurs.

Votre Quotidien

Vous accélérerez la découverte sur la longévité cutanée, l'inflammation et la biologie capillaire grâce à la chémoinformatique et l'intelligence artificielle. vous intégrez la modélisation prédictive au cœur de notre R&I (plus de 1,380 Md€ investis en Recherche & Innovation), propulsant la Beauté Augmentée par le criblage in silico.

• Déployer des campagnes de criblage virtuel sur plus d'un million de molécules face à des cibles biologiques isolées, en combinant outils open-source et bases internes.
• Identifier et prioriser les cibles biologiques pour nos programmes stratégiques (longévité, inflammation, chute capillaire).
• Mener des campagnes de de novo design et de scaffold hopping en optimisation multiparamétrique (MPO), en intégrant propriétés physico-chimiques et ADME.
• Développer et implémenter des outils d'évaluation rapide pour l'analyse des résultats issus du Structure-Based Drug Design (SBDD).
• Collaborer avec les équipes de biologie et de chimie verte pour accélérer les transitions hit-to-lead.

Ce Que Nous Recherchons

Vous Apportez Une Rigueur Scientifique, Un Esprit Critique Et Une Expertise En Découverte Guidée Par La Donnée. Vous Apportez

• Chémoinformatique & IA : Expérience solide en modélisation basée sur la structure (SBDD) ou le ligand, de novo design et optimisation multiparamétrique (MPO).
• Programmation Scientifique : Maîtrise opérationnelle de Python et des bibliothèques de chémoinformatique, notamment RDKit et scikit-learn.
• Automatisation de Workflows : Capacité démontrée à concevoir et déployer des pipelines de données sous KNIME ou Pipeline Pilot.
• Modélisation Moléculaire : Excellente compréhension des représentations moléculaires et de la prédiction des propriétés physico-chimiques.
• Formation Scientifique : Diplôme de niveau Master ou Doctorat (PhD) en chémoinformatique, chimie computationnelle, intelligence artificielle ou informatique scientifique.

Ce Que Nous Vous Offres

• Un environnement pour sortir de votre zone de confort et dépasser votre potentiel (ici, vous serez encouragé à tester de nouvelles approches et à prendre des risques !)
• De réelles responsabilités dès le premier jour : chez L'Oréal, personne ne reste sur la touche
• Un environnement où chacun, quelle que soit son origine ethnique ou sociale, son âge, sa religion, son genre, son orientation sexuelle ou sa situation de handicap, est accepté, peut s'exprimer, s'épanouir et être célébré !
• Un lieu où contribuer à un projet qui a du sens : nombre de nos marques portent des causes sociétales et environnementales pour faire une réelle différence

Qui Nous Sommes

Créer la beauté qui fait avancer le monde. Au sein de la Recherche & Innovation de L’Oréal, plus de 4 000 chercheurs explorent les frontières de la science et de la technologie verte pour inventer les soins de demain, sûrs, performants et durables.