Ingénieur Chémoinformatique & IA — Design Moléculaire

Loreal; Aulnay-sous-Bois; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Responsabilités dès le premier jour

Environnement inclusif et soutenant la

Développement professionnel et projets

Résumé du poste

L’Oréal Recherche Avancée, basé en Île-de-France, recherche un scientifique capable de combiner chimie computationnelle et IA pour accélérer les découvertes en cosmétique et santé. Vous travaillerez sur des problématiques avancées liées aux inhibiteurs et aux matériaux actifs dans un cadre interdisciplinaire.

Vous utiliserez RDKit, Python et des workflows KNIME ou Pipeline Pilot pour piloter des campagnes de criblage virtuel, de design de ligands et d’optimisation multiparamétrique, en

Qualifications

• Formation avancée en chimie computationnelle et IA exigée.
• Diplôme de Master ou Doctorat en chimie computationnelle ou domaine connexe.
• Expérience démontrée en modélisation structurale et en design guidé par données.

Responsabilités

• Accélérer la découverte sur la longévité cutanée et la biologie capillaire via la chémoinformatique et l'IA.
• Intégrer la modélisation prédictive au cœur de la R&I, avec criblage in silico.
• Mener des campagnes de criblage virtuel sur plus d'un million de molécules.
• Identifier et prioriser des cibles biologiques liées à la longévité, inflammations et chute capillaire.
• Collaborer avec les équipes biologie et chimie verte pour accélérer les transitions hit-to-lead.

Connaissances

Chémoinformatique

IA

Python

Modélisation moléculaire

De novo design

MPO

Pipelines KNIME

Formation

Master ou PhD en chémoinformatique / chimie computationnelle / IA / informatique scientifique

Outils

RDKit

scikit-learn

KNIME

Pipeline Pilot

Description du poste

L’Oréal Recherche Avancée, basé en Île-de-France, recherche un scientifique capable de combiner chimie computationnelle et IA pour accélérer les découvertes en cosmétique et santé. Vous travaillerez sur des problématiques avancées liées aux inhibiteurs et aux matériaux actifs dans un cadre interdisciplinaire.

Vous utiliserez RDKit, Python et des workflows KNIME ou Pipeline Pilot pour piloter des campagnes de criblage virtuel, de design de ligands et d’optimisation multiparamétrique, en