Ingénieur Python ML/IA — Finance de Marché, MLOps

FINAXYS; Île-de-France; Presencial; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

FINAXYS recherche un Ingénieur Python / Machine Learning / IA pour des projets IA et IA Générative dans les marchés de capitaux.

Vous concevrez et déployerez des modèles ML/IA générative, ferez le data prep, le feature engineering, l’entraînement et le monitoring; vous développerez des API REST/gRPC et des pipelines MLOps.

Diplômé Bac+5 en informatique, 5 ans d’expérience Python et ML, expertise AWS (SageMaker), Anglais courant et rigueur technique.

Formación

• Diplômé Bac+5 en informatique, expérience ≥ 5 ans en Python et ML.
• Maîtrise Python pour ETL, data pipelines et cloud.
• Connaissance des pratiques MLOps/LLMOps et mise en production de modèles ML.
• Anglais courant et excellente communication.

Responsabilidades

• Concevoir, développer et déployer des modèles de ML/IA Générative.
• Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l’entraînement, l’évaluation et le monitoring.
• Mettre en place des architectures MLOps / LLMOps robustes et automatiser les pipelines.
• Développer des API REST/gRPC et des services Python associés.
• Industrialiser les POC et accompagner leur passage en production.
• Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps et documenter.

Conocimientos

Python

Machine Learning

IA Générative

ETL

Data pipelines

Cloud AWS

API development

LLMOps

RAG

Anglais courant

Educación

Master en Informatique ou équivalent

Herramientas

SageMaker

Bedrock

MLflow

Airflow

Step Functions

Lambda

API REST

gRPC

SQL

Descripción del empleo

FINAXYS recherche un Ingénieur Python / Machine Learning / IA pour des projets IA et IA Générative dans les marchés de capitaux.

Vous concevrez et déployerez des modèles ML/IA générative, ferez le data prep, le feature engineering, l’entraînement et le monitoring; vous développerez des API REST/gRPC et des pipelines MLOps.

Diplômé Bac+5 en informatique, 5 ans d’expérience Python et ML, expertise AWS (SageMaker), Anglais courant et rigueur technique.