Ingénieur Portage Modèles NN H/F

LE MERCATO DE L'EMPLOI; Meudon; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

VSORA, basé à Meudon-la-Forêt, recherche un Ingénieur Compilateur IA & Activation de Modèles pour qualifier et améliorer la toolchain de compilation et assurer l’exécution optimale sur le matériel VSORA. Le candidat devra compiler des modèles de référence et clients, vérifier le déploiement, et garantir la précision numérique sur des architectures IA avancées.

Vous collaborerez avec les développeurs IA et systèmes pour isoler les causes, prioriser les correctifs et étendre la couverture, tout en

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, data science ou domaine équivalent.
• Solides compétences en programmation avec Python et/ou C++.
• Expérience significative dans l’écosystème IA avec les frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, ONNX, JAX).
• Maîtrise des toolchains de déploiement, pipelines de conversion et compilateurs IA.

Responsabilités

• Compiler des modèles via la toolchain Vsora et vérifier leur déploiement sur le matériel cible.
• Identifier, reproduire et déboguer les échecs de compilation et les divergences numériques.
• Valider la précision numérique en comparant sorties compilées et résultats de références.
• Mesurer l’impact de quantification et des optimisations sur la précision et les performances.
• Collaborer avec l’équipe IA pour isoler les causes racines et prioriser les correctifs.
• Développer des cadres de régression automatisés pour la validation continue du compilateur.

Connaissances

Python

C++

Analytique

Collaboration technique

Formation

Master en informatique / mathématiques appliquées / data science

Outils

PyTorch

TensorFlow

ONNX

JAX

ONNX Runtime

TensorRT

OpenVINO

Description du poste

Après la course à l'entraînement des modèles, un nouveau défi s'impose : exécuter l'intelligence artificielle rapidement, efficacement et à grande échelle. Pour répondre à cet enjeu, VSORA, entreprise française de semi-conducteurs fondée en 2015, développe des accélérateurs de calcul dédiés à l’inférence IA.

Basée à Meudon-la-Forêt, VSORA est déjà implantée à Taïwan, en Corée, au Japon et aux États-Unis, et représente aujourd'hui l'unique alternative européenne à NVIDIA et AMD avec une architecture visant des performances plus de 3 fois supérieures par rapport aux solutions existantes.

Nous recherchons un Ingénieur Compilateur IA & Activation de Modèles pour assurer la qualification, la validation et l'amélioration continue de la toolchain de compilation de modèles Vsora. Le rôle porte sur la compilation et la validation d'une large gamme de modèles IA de référence et clients, garantissant la correction fonctionnelle, la précision numérique, la robustesse du compilateur et une exécution optimale sur le matériel Vsora.

Responsabilités principales :

• Compiler des modèles de référence et clients via la toolchain Vsora et vérifier leur déploiement réussi sur le matériel cible.
• Identifier, reproduire et déboguer les échecs de compilation, problèmes de conversion de graphes, opérateurs non supportés, divergences numériques et problèmes d'exécution runtime.
• Valider la précision numérique en comparant les outputs de modèles compilés aux résultats de frameworks de référence et aux datasets golden.
• Mesurer et analyser l'impact sur la précision résultant de la quantification et des optimisations du compilateur, en identifiant les couches, opérateurs ou architectures particulièrement sensibles à la précision réduite.
• Travailler en étroite collaboration avec les développeurs de l'équipe IA pour isoler les causes racines, prioriser les correctifs , valider les améliorations et élargir la couverture de modèles.
• Développer les frameworks de régression automatisés pour la validation continue de la fonctionnalité du compilateur, de la compatibilité de modèles, de la précision et des performances.

• Formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, data science ou domaine équivalent.
• Solides compétences en programmation avec Python et/ou C++
• Expérience significative dans le écosystème de l’intelligence artificielle, notamment avec les frameworks de machine learning tels que PyTorch, TensorFlow, ONNX, JAX ou équivalents.
• Maîtrise des toolchains de déploiement de modèles, pipelines de conversion, frameworks d’optimisation de graphes ou compilateurs IA.
• Bonne connaissance des outils et environnements tels que ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO ou autres solutions similaires pour l’exécution et l’optimisation de modèles.
• Solide compréhension des concepts fondamentaux des réseaux de neurones (architectures, graphes de calcul, conception d’opérateurs, exécution d'inférence).
• Une expérience ou une familiarité avec les accélérateurs matériels spécialisés (NPU, GPU ou architectures sur-mesure) constitue un réel atout.
• Esprit d’analyse, rigueur scientifique, capacité à travailler sur des problématiques complexes et à s’adapter aux évolutions rapides du secteur de l’IA.
• Autonomie, sens du travail en équipe et bonne communication technique pour collaborer avec différents profils (développeurs, chercheurs, ingénieurs systèmes).

Ce profil s’adresse aux ingénieurs passionnés par l’optimisation, le déploiement et la portabilité des modèles de réseaux de neurones, souhaitant évoluer sur des projets à la pointe de la technologie.