Tech Lead AI H/F/N

OVH GmbH; France; Sur place; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

Plan d’actionnariat salarié

Subventions vacances et sport

Berceau et crèche d’entreprise

Formation et certification en ligne

Plateforme de formation et de certif.

Assurance maladie et sociale digitale

Résumé du poste

OVHcloud recrute un expert IA Solutions pour devenir référent technique et porter des choix d’architecture dans une stack IA à grande échelle. Vous concevrez et ferez évoluer l’infrastructure nécessaire au déploiement des modèles, tout en optimisant les performances et les ressources GPU.

Vous participerez à la roadmap technique, promouvrez les bonnes pratiques DevOps et accompagnerez l’équipe dans sa montée en compétences, avec une culture fail fast, learn fast et une veille active sur

Qualifications

• Expérience solide en développement logiciel et déploiement de modèles d’IA en production.
• Maîtrise GPU et Kubernetes, DevOps et observabilité.
• Leadership naturel et excellente communication.

Responsabilités

• Porter les choix d’architecture en tant que référent technique de l’équipe
• Concevoir et faire évoluer l’infrastructure nécessaire au déploiement et à l'exploitation des modèles d’IA
• Optimiser les performances des modèles et l’utilisation des ressources GPU
• Garantir la fiabilité, la scalabilité et l’observabilité des services en production
• Contribuer à la roadmap technique et accompagner sa mise en œuvre
• Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie (revues de code, qualité, automatisation, CI/CD)
• Assurer une veille technologique active sur l’écosystème IA et partager les connaissances
• Accompagner les membres de l’équipe dans leur montée en compétences
• Remettre en question les solutions existantes pour évoluer dans un contexte technologique en constante transformation

Connaissances

Python

Rust

Backend

Distributed systems

Kubernetes

DevOps

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

vLLM

SGLang

TensorRT

Leadership

Communication

AI deployment

Outils

Kubernetes

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

vLLM

SGLang

TensorRT

Description du poste

1. Échange avec notre Talent Acquisition Specialist: Magali

2. Entretien avec le Manager: Jihad

3. Cas pratique (si pertinent)
4. Rencontre avec un pair, un membre de léquipe ou de la direction
5. Débriefing ensemble

• Une politique de télétravail hybride
• Un plan d’actionnariat salarié
• Un programme de reconnaissance de l’ancienneté
• Des subventions vacances et sport
• Berceau et crèche d’entreprise (selon site)
• Des équipes multiculturelles
• Des locaux bien équipés
• Une plateforme de formation et de certification en ligne
• Une offre d’accompagnement médical et social digitalisée pour vous et votre famille

OVHcloud valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et accompagne.
La diversité pour nous, c’est favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées et respectées de façon à développer le plein potentiel et les forces de chacune et chacun.
Soyez libre d’être vous‑même!

L'intelligence artificielle réinvente nos métiers au quotidien.
Rejoignez‑nous pour explorer ses immenses possibilités et coconstruire l'avenir !

Nous savons que les femmes peuvent parfois s'abstenir de postuler si elles ne répondent pas à 100% des critères d'une offre.
Nous souhaitons clarifier : nos fiches de poste sont des repères, pas des barrières. Nous avons hâte de recevoir votre candidature.

Vous voulez contribuer à des projets uniques pour construire ensemble le cloud libre ? Allons‑y! Chez OVHcloud, nous sommes animés par la même volonté, celle de construire l’avenir ensemble pour défendre la liberté d’innover.

Vos principales responsabilités

• Porter les choix d’architecture en tant que référent technique de l’équipe
• Concevoir et faire évoluer l’infrastructure nécessaire au déploiement et à l'exploitation des modèles d’IA
• Optimiser les performances des modèles (quantization, batching, KV cache, tensor/pipeline parallelism, speculative decoding, etc.) et l’utilisation des ressources GPU (throughput, latency, memory footprint, cost efficiency)
• Garantir la fiabilité, la scalabilité et l’observabilité des services en production
• Contribuer à la roadmap technique et accompagner sa mise en œuvre
• Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie (revues de code, qualité, automatisation, CI/CD)
• Assurer une veille technologique active sur l’écosystème IA et partager les connaissances au sein de l’équipe
• Accompagner les membres de l’équipe dans leur montée en compétences
• Remettre en question les solutions existantes afin d’évoluer dans un contexte technologique en constante transformation

Votre futur impact

• Vous aurez pris vos marques en tant que référent technique au sein de l’équipe AI Solutions et aurez commencé à porter les choix d’architecture clés.
• Vous aurez appréhendé notre infrastructure GPU et contribué activement à la feuille de route technique.
• Vous aurez collaboré à l’optimisation des premiers modèles en production, en améliorant la latence et l’efficacité des ressources.
• Vous aurez établi une relation de confiance avec l’équipe pour l’accompagner dans sa montée en compétences au quotidien.
• Vous aurez mis en application votre approche pragmatique en poussant de premières itérations rapides selon la culture "fail fast, learn fast" pour maximiser l’impact de nos produits d’intelligence artificielle.

• Vous aurez consolidé l’infrastructure nécessaire au déploiement des modèles IA à grande échelle, garantissant une observabilité et une fiabilité irréprochables de nos services en production.
• Vous aurez pleinement diffusé les bonnes pratiques d’ingénierie et automatisé les workflows via une démarche DevOps et Kubernetes. L’équipe aura gagné en maturité et en vélocité sous votre impulsion technique.
• Vous aurez pérennisé notre stack en intégrant les outils les plus performants du marché (vLLM, SGLang, TensorRT) grâce à votre veille active, maintenant OVHcloud à la pointe de l’écosystème de l’IA.

Compétences requises :

• Vous disposez d’une solide expérience en développement logiciel (Python, Rust, backend), en systèmes distribués ainsi que dans le déploiement de modèles d’IA en production.
• Vous maîtrisez parfaitement les environnements GPU, le capacity planning associé, ainsi que les infrastructures Cloud (Kubernetes, DevOps) et les outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
• Vous possédez une bonne familiarité avec des frameworks de pointe tels que vLLM, SGLang, TensorRT ou des équivalents technologiques du marché.
• Vous êtes doté d’un leadership naturel, capable de fédérer autour de décisions techniques complexes tout en affichant d’excellentes capacités de communication et de collaboration.
• Vous faites preuve d’adaptabilité et d’une grande curiosité face à l’évolution rapide des technologies, avec une approche résolument orientée impact, résultats et itération rapide.

C’est un +

• Vous adoptez une approche AI Native au quotidien en exploitant les assistants de code et les outils d’IA générative pour décupler votre productivité et la qualité de vos livrables.