Ingénieur MLOps GPU & Infra — LLM et K8s

AP-HP - Direction des Services Numériques (DSN); Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

AP-HP - Direction des Services Numériques (DSN) cherche un profil infra/mLOps senior pour dimensionner et déployer un cluster GPU, industrialiser la couche GPU et opérer les serveurs d’inférence. Vous travaillerez sur une passerelle LLM interne et les briques RAG, tout en garantissant les cadres données de santé et la traçabilité.

Profil: ingénieur ou équivalent, 3+ ans en infra DevOps/MLOps avec expérience GPU, maîtrise Terraform/Ansible et Kubernetes, coding Python et shell, sensibilité coûts

Qualifications

• Bonne maîtrise de Terraform et Ansible.
• Expérience Kubernetes et gestion de clusters GPU.
• Programmation Python et scripting shell courants.
• Connaissance des API, conteneurs et CI/CD.

Responsabilités

• Dimensionner et déployer le cluster GPU sur OVHcloud et décrire l’infra en Terraform.
• Industrialiser la couche GPU avec drivers, runtime et opérateur Kubernetes.
• Opérer les serveurs d’inférence et optimiser latence et débit.
• Exposer une passerelle LLM interne avec API et contrôle d’accès.
• Contribuer au socle IA/Infrastructure et au run de l’équipe.

Formation

Ingénieur ou équivalent

Outils

Terraform

Ansible

Kubernetes

Python

Shell

CI/CD

Description du poste

AP-HP - Direction des Services Numériques (DSN) cherche un profil infra/mLOps senior pour dimensionner et déployer un cluster GPU, industrialiser la couche GPU et opérer les serveurs d’inférence. Vous travaillerez sur une passerelle LLM interne et les briques RAG, tout en garantissant les cadres données de santé et la traçabilité.

Profil: ingénieur ou équivalent, 3+ ans en infra DevOps/MLOps avec expérience GPU, maîtrise Terraform/Ansible et Kubernetes, coding Python et shell, sensibilité coûts