DevOps GPU Engineer for On-Prem AI Platforms

Metaline; France; Hybride; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

METALINE recherche un Ingénieur·e DevOps GPU pour déployer et industrialiser des plateformes IA (GPUaaS/LLMaaS) On-Premise, sécurisées et conformes. Vous intégrerez une équipe DevOps Agile, piloterez les déploiements, la documentation et les opérations, et participerez à l’évolution de l’architecture et des services managés.

Le poste est basé à Guyancourt (78). Profil senior avec 6–10 ans d’expérience en Data et automatisation, et expertise Kubernetes/OpenShift, Docker et CI/CD est requis.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, Bac+5 / M2 ou équivalent.
• 6 à 10 ans d’expérience, dont au moins 5 ans Data et automatisation des processus informatiques.
• Une expérience en environnement bancaire ou secteur régulé serait appréciée.
• Expérience significative en exploitation et maintien en conditions opérationnelles de plateformes de production.

Responsabilités

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés.
• Contribuer à l’évolution de l’architecture des plateformes GPUaaS et LLMaaS.
• Participer à la mise en place de services managés en intégrant sécurité, conformité et gouvernance.
• Assurer la mise en production, la documentation et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA.
• Participer à l’amélioration et à l’automatisation des processus de déploiement et d’exploitation.
• Réaliser des présentations et démonstrations des offres et services développés.
• Collaborer au sein d’une équipe DevOps en environnement Agile.
• Participer aux rituels Agile, roadmap et gestion du backlog.
• Participer aux astreintes techniques du pôle.

Connaissances

DevOps

IA/ML platforms

GPU management

Kubernetes

OpenShift

Docker

On-Premise infra

CI/CD (GitLab/Jenkins)

Monitoring (Prometheus/Grafana/ELK/Dyn

Python & Bash

Transformers/TensorFlow/PyTorch

NVIDIA GPU Operator

Certifs CK A/CKAD/OpenShift

Kestra

Jira/Wiki

Formation

Bac+5 / M2 ou équivalent

Outils

Run.ai

Slurm

ClearML

Volcano

Description du poste

METALINE recherche un Ingénieur·e DevOps GPU pour déployer et industrialiser des plateformes IA (GPUaaS/LLMaaS) On-Premise, sécurisées et conformes. Vous intégrerez une équipe DevOps Agile, piloterez les déploiements, la documentation et les opérations, et participerez à l’évolution de l’architecture et des services managés.

Le poste est basé à Guyancourt (78). Profil senior avec 6–10 ans d’expérience en Data et automatisation, et expertise Kubernetes/OpenShift, Docker et CI/CD est requis.