Ingénieur ML Plateforme – Inference en Temps Réel

Yotta - Expert en recrutement Data, AI & Product; France; Presencial; EUR 157.000 - 166.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Yotta - Expert en recrutement Data, AI & Product recherche un Ingénieur Machine Learning pour définir l'architecture de la plateforme ML, développer et entraîner des modèles prédictifs et assurer une infrastructure MLOps robuste.

Vous concevrez l'inférence en temps réel et dirigerez des revues d'architecture, tout en mentorant l'équipe et en alignant les métriques techniques sur les objectifs business.

Formación

• Solide expérience en ML sur systèmes critiques à grande échelle.

Responsabilidades

• Définir l'architecture globale de la plateforme ML et piloter les choix techniques pour l'ensemble du système d'enchères.
• Concevoir, développer et entraîner les modèles prédictifs (Deep Learning, taux de clics, conversion), de la phase de recherche jusqu'à la mise en production.
• Gérer l'infrastructure MLOps de bout en bout : feature stores, pipelines d'entraînement, A/B testing, surveillance des performances et réentraînement automatisé.
• Optimiser le traitement des algorithmes pour garantir une inférence en temps réel inférieure à 10 millisecondes face à des volumes de requêtes massifs.
• Mentorer les membres de l'équipe Machine Learning, mener les revues d'architecture (ADR) et faire grandir les standards d'ingénierie.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data & Analytics pour structurer les KPIs, concevoir les plans d'expérimentation et évaluer l'impact des modèles.
• Assurer le pont entre la R&D et la direction, en traduisant les métriques algorithmiques en véritable impact business.

Conocimientos

Architecture ML

Model deployment

MLOps

Real-time inference

Tech leadership

Cross-functional collaboration

R&D to business translation

Herramientas

Python

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

Spark/Flink

Triton

TorchServe

Ray Serve

Descripción del empleo

Yotta - Expert en recrutement Data, AI & Product recherche un Ingénieur Machine Learning pour définir l'architecture de la plateforme ML, développer et entraîner des modèles prédictifs et assurer une infrastructure MLOps robuste.

Vous concevrez l'inférence en temps réel et dirigerez des revues d'architecture, tout en mentorant l'équipe et en alignant les métriques techniques sur les objectifs business.