Ingénieur IA R&D H/F

Ametra Group; Clamart; On-site; EUR 56,000 - 74,000; Full time

Benefits offered by this job

A définir

Job summary

Ametra Group recherche un(e) Ingénieur IA/R&D pour concevoir, valider et déployer des modèles d’IA sur des problèmes scientifiques et industriels concrets, en lien étroit avec nos experts métiers et les équipes techniques.

Profil recherché : Bac+5 ingénieur ou Doctorat en IA, 2 à 5 ans d’expérience en IA/ML appliquée à la modélisation et à la simulation, excellente maîtrise de Python et d’un framework DL (PyTorch ou TensorFlow), et capacité à travailler en collaboration.

Qualifications

• Bac+5 ingénieur ou Doctorat en IA, informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Expérience de 2 à 5 ans en IA/ML appliquée à la modélisation, simulation numérique ou R&D.
• Excellente maîtrise de Python et d’un framework de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).
• Solides bases en ML, DL, optimisation et traitement de données.
• Expérience de pipelines IA/ML, de la collecte des données à l’inférence.
• Capacité à travailler avec des experts métier pour traduire des problématiques en solutions IA.

Responsibilities

• Concevoir et développer des modèles de ML/DL adaptés à des problèmes d’ingénierie.
• Construire des pipelines IA/ML de l’acquisition à l’inférence.
• Améliorer performance et robustesse des modèles (optimisation, incertitude).
• Mettre en place les méthodes de validation avec les équipes métiers.
• Veille et test de nouvelles approches (neural operators, Physics-Informed ML).
• Contribuer à la R&D et valorisation (publications, démonstrateurs).

Skills

Python

Deep Learning

Machine Learning

Data preprocessing

Collaboration avec métiers

Education

Bac+5 ingénieur/doctorat en IA

Tools

PyTorch

TensorFlow

Linux

C++

GPU/HPC

Job description

Au sein du Groupe AMETRA, AMETRA RESEARCH se lance en interne dans la conception de solutions d'intelligence artificielle appliquées à l'ingénierie : modèles de substitution, simulation accélérée, jumeaux numériques, optimisation. Nos projets portent sur les nouveaux matériaux à structures complexes, les robots et la CFD pour les secteurs du transport, énergie et militaire et sont menés en R&D interne essentiellement.

Pour renforcer l'équipe et ouvrir un nouvel axe de recherche appliquée, nous recrutons un(e) Ingénieur(e) IA / R&D pour concevoir, valider et déployer des modèles d'IA sur des problèmes scientifiques et industriels concrets, en lien étroit avec nos experts métiers.

POSTE / MISSIONS

Votre Challenge

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning adaptés à des problèmes physiques et d'ingénierie (surrogate models, modèles réduits, approches informées par la physique).
• Construire des pipelines IA/ML complets : collecte et préparation des données, entraînement, validation, déploiement et inférence.
• Améliorer la performance et la robustesse des modèles (optimisation, quantification d'incertitude, comparaison avec la simulation de référence).
• Définir et mettre en place les méthodes de validation et d'évaluation des modèles avec les équipes métier.
• Mener une veille active et tester de nouvelles approches (neural operators, Physics-Informed ML, etc.) en fonction des besoins des projets.
• Contribuer à la R&D : documentation technique, valorisation des résultats (publications, brevets, démonstrateurs).

PROFIL RECHERCHÉ

Votre Profil

• Bac+5 Ingénieur ou Doctorat en IA, Informatique, Mathématiques appliquées, Ingénierie ou domaine connexe.
• Expérience de 2 à 5 ans ou stage correspondant aux besoins, ou Docteur jeune diplômé(e).
• Expérience (stage, thèse, poste) en IA / ML appliquée à de la modélisation, de la simulation numérique, du calcul scientifique ou de la R&D.
• Très bonne maîtrise de Python et d'un framework de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).
• Solides bases en Machine Learning, Deep Learning, optimisation et traitement de données.
• Expérience de pipelines IA / ML, de la préparation des données jusqu'à l'inférence.
• Capacité à travailler avec des experts métier pour traduire un problème complexe en solution basée sur l'IA.

Atouts

• Surrogate Models, Reduced-Order Models (ROM), Physics-Informed Machine Learning, Neural Operators, Digital Twins.
• Simulation numérique ou modélisation physique.
• C++, Linux, GPU, HPC.

Qualités attendues : autonomie, rigueur, curiosité scientifique, esprit d'innovation, sens du travail en équipe.

Ce Que Nous Offrons

• Un CDI sur des sujets d'IA appliquée à l'ingénierie, à l'interface entre recherche et industrie.
• Moyens de calcul en cours d'acquisition : GPU / HPC disponibles, accès aux données.
• Conférences et temps dédié à la veille ou à la publication.

Conformément à notre politique d'inclusion et de diversité, nos postes sont ouverts à tous.

AVANTAGES

A définir