Ingénieur IA — MVP de Maintenance Prédictive

Atos; Strasbourg; Hybride; EUR 13 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 2 jours

Tickets restaurant

Événements d’intégration

Mobilité durable

Accès aux activités sociales

Résumé du poste

Atos recherche un élève ingénieur en dernière année pour poursuivre un POC IA dédié à la maintenance prédictive dans le secteur de l’énergie et bâtir un MVP utilisable en interne et chez un partenaire.

Vous analyserez les algorithmes existants, développerez des modèles ML (TensorFlow/PyTorch) et contribuerez à la plateforme de tests. Télétravail jusqu’à 2 jours, tickets restaurant et événements d’intégration sont proposés.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master en informatique, IA, génie logiciel ou équivalent.
• Connaissances en Python et frameworks ML (TensorFlow, PyTorch).
• Autonomie, curiosité et bon relationnel pour les équipes.

Responsabilités

• Analyser les algorithmes existants et proposer des améliorations.
• Développer et affiner des modèles ML pour la maintenance prédictive.
• Construire une plateforme MVP et une interface de tests pour interne et partenaire.
• Estimer les gains potentiels d’une solution IA pour l’énergie.

Connaissances

Python

ML concepts

Formation

Dernière année d’école d’ingénieur ou Master en informatique/IA

Outils

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Atos recherche un élève ingénieur en dernière année pour poursuivre un POC IA dédié à la maintenance prédictive dans le secteur de l’énergie et bâtir un MVP utilisable en interne et chez un partenaire.

Vous analyserez les algorithmes existants, développerez des modèles ML (TensorFlow/PyTorch) et contribuerez à la plateforme de tests. Télétravail jusqu’à 2 jours, tickets restaurant et événements d’intégration sont proposés.