Développeur IA en Alternance — ML, MLOps, Remote

Atos; Villeurbanne; On-site; EUR 11,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu’à 2 jours

Tickets restaurant

Événements d’intégration

Activités sociales et culturelles

Aide à la mobilité durable

Job summary

Atos recrute un stagiaire dans son laboratoire Innolab à Villeurbanne pour contribuer à des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle. Vous participerez à l’analyse des besoins, au développement et à l’expérimentation de modèles ML/DL et à l’intégration dans des environnements de production.

Vous travaillerez sur des données réelles, avec des pipelines CI/CD et une exposition pratique à des technologies comme TensorFlow, PyTorch et NLP.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master en informatique, génie logiciel ou domaine similaire.
• Bonne maîtrise de Python et des outils ML.
• Connaissances ML/DL et frameworks TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn.
• Connaissances SQL, APIs REST et Git/GitLab.
• Docker et IA générative / LLM apprécié.
• Bon niveau d’anglais.

Responsibilities

• Participer à l’analyse des besoins et à la définition de solutions IA.
• Concevoir, développer et entraîner des modèles ML/DL.
• Préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires.
• Expérimenter et évaluer différents algorithmes IA.
• Intégrer les modèles IA dans des applications et environnements de production.
• Contribuer aux pipelines MLOps / CI-CD.
• Documenter les travaux et présenter les résultats.

Skills

Python

Machine Learning

APIs REST

Git/GitLab

SQL

Docker

LLM / NLP

TensorFlow / PyTorch

Education

Master en informatique

École d’ingénieurs

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Job description

Atos recrute un stagiaire dans son laboratoire Innolab à Villeurbanne pour contribuer à des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle. Vous participerez à l’analyse des besoins, au développement et à l’expérimentation de modèles ML/DL et à l’intégration dans des environnements de production.

Vous travaillerez sur des données réelles, avec des pipelines CI/CD et une exposition pratique à des technologies comme TensorFlow, PyTorch et NLP.