Développeur IA - Stage - F/H

Atos; Strasbourg; Hybride; EUR 13 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 2 jours

Tickets restaurant

Événements d’intégration

Mobilité durable

Accès aux activités sociales

Résumé du poste

Atos recherche un élève ingénieur en dernière année pour poursuivre un POC IA dédié à la maintenance prédictive dans le secteur de l’énergie et bâtir un MVP utilisable en interne et chez un partenaire.

Vous analyserez les algorithmes existants, développerez des modèles ML (TensorFlow/PyTorch) et contribuerez à la plateforme de tests. Télétravail jusqu’à 2 jours, tickets restaurant et événements d’intégration sont proposés.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master en informatique, IA, génie logiciel ou équivalent.
• Connaissances en Python et frameworks ML (TensorFlow, PyTorch).
• Autonomie, curiosité et bon relationnel pour les équipes.

Responsabilités

• Analyser les algorithmes existants et proposer des améliorations.
• Développer et affiner des modèles ML pour la maintenance prédictive.
• Construire une plateforme MVP et une interface de tests pour interne et partenaire.
• Estimer les gains potentiels d’une solution IA pour l’énergie.

Connaissances

Python

ML concepts

Formation

Dernière année d’école d’ingénieur ou Master en informatique/IA

Outils

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Rejoignez une aventure qui a du sens :

Dans le cadre de notre projet d'innovation, nous avons récemment mené une preuve de concept (POC) axée sur l'intelligence artificielle (IA) pour la maintenance prédictive d'appareils producteurs d'énergie. Nous recherchons un élève ingénieur en dernière année de cursus pour poursuivre cette initiative et construire un Minimum Viable Product (MVP) basé sur les résultats obtenus lors du POC.

Vos missions à nos côtés :

• Analyse des algorithmes existants : Évaluer les algorithmes de Machine Learning développés lors du POC, identifier les points d'amélioration et les ajustements nécessaires pour optimiser leur performance.
• Développement de Modèles : Mettre en œuvre et affiner les modèles de Machine Learning en utilisant des techniques avancées pour améliorer la performance.
• Développement de la plateforme : Le MVP a pour but d'être utilisé par des entreprises, le stagiaire devra développer une interface permettant de réaliser des tests en interne mais également chez un partenaire identifié.
• Estimation des Gains : Analyser les résultats des expérimentations afin d'estimer les bénéfices que peut apporter une solution de maintenance prédictive aux entreprises du secteur de l'énergie, en se basant sur des indicateurs de performance définis.

Description du profil :

Ce poste est fait pour vous si : Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master en spécialité informatique, IA, génie logiciel ou équivalent ; Vous avez des connaissances en python et frameworks de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch… Vous etes autonome, curieux ? Vous avez le sens du service, un bon relationnel et une communication motivante pour les équipes ?

Les + chez Atos :

• Jusqu’à 2 jours de télétravail
• Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, prise en charge 60 %)
• Evénements d’intégration et moments conviviaux réguliers
• Accès aux activités sociales et culturelles
• Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)
• Double label Happy Index Traineeset Alternance2026 : près de 96% de nos stagiaires et apprentis recommandent à leur entourage de nous rejoindre!

Et si toi aussi, tu tentais ta chance?

Votre avenir chez Atos :

Des opportunités en CDI à l’issue de votre stage Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning Un accompagnement de proximité Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la team Atos!