Stagiaire IA & ML — GenAI/LLM, Télétravail

Atos; Bordeaux; Híbrido; EUR 12 000 - 18 000; Tempo parcial

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Télétravail

Tickets restaurant

Événements d’intégration

Activités sociales

Mobilité durable

Resumo da oferta

Atos recherche un/une stagiaire en dernière année d’école d’ingénieurs ou Master informatique pour concevoir et développer des solutions IA. Vous entraînerez des modèles de ML/DL, préparerez les données et testerez différentes approches IA dans un cadre d’intégration en production. Une veille technologique et des livrables clairs seront attendus.

Ce poste s’inscrit dans une culture d’entreprise axée IA et innovation, avec jusqu’à 2 jours de télétravail et des opportunités d’alternance en 2026.

Qualificações

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master en informatique, génie logiciel ou domaine similaire.
• Machine Learning / Deep Learning
• IA générative / LLM / NLP : un plus
• Un bon niveau d’anglais est apprécié

Responsabilidades

• Participer à l’analyse des besoins et à la définition de solutions IA.
• Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning.
• Préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires aux modèles.
• Expérimenter et évaluer différents algorithmes et approches IA.
• Participer à l’intégration des modèles IA dans des applications et environnements de production.
• Contribuer à la mise en place de pipelines MLOps / CI-CD.
• Documenter les travaux réalisés et présenter les résultats aux équipes techniques.
• Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative, LLM et Machine Learning

Conhecimentos

Machine Learning

Deep Learning

IA générative / LLM / NLP

Anglais

Formação académica

Dernière année d’école d’ingénieurs ou Master en informatique

Descrição da oferta de emprego

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

Atos est la marque d’Atos Group dédiée aux services numériques de bout en bout, sécurisés et accélérés par l’IA. Atos conçoit, développe et opère des environnements numériques essentiels à la performance, à la résilience et à la souveraineté. L’entreprise aide les organisations publiques et privées du monde entier à garder la maîtrise de leurs données et de leurs infrastructures, tout en répondant à leurs exigences de conformité.

Avec plus de 52 000 collaborateurs au service de plus de 4 500 clients dans 54 pays, Atos accompagne la modernisation des systèmes IT, accélère la transformation cloud et data, renforce la cybersécurité et déploie des environnements de travail numériques sécurisés, au bénéfice de ses clients, de leurs collaborateurs et de la société. Atos propose également des services de conseil et d’accompagnement à travers sa marque Atos Amplify.

Partenaire de confiance dans la gestion d’environnements complexes et critiques, Atos accompagne les organisations dans des contextes hautement réglementés et souverains.

Atos Group est un leader international de la transformation digitale avec près de 54 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 7,2 milliards d’euros. Présent commercialement dans 54 pays, il exerce ses activités sous deux marques: Atos pour les services et Eviden pour les produits et systèmes. Numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, Atos Group s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos Group est coté sur Euronext Paris.

Rejoignez une aventure qui a du sens :

Rejoignez notre équipe lyonnaise en tant que stagiaire et évoluez aux côtés de professionnels expérimentés. Au sein de notre laboratoire d’innovation, vous contribuerez à des projets novateurs destinés à accompagner les acteurs de la santé, à la croisée de la R&D, de l’intelligence artificielle et de l’expertise métier. Vous contribuerez, dès son lancement, à un projet consacré à l’anatomopathologie.

Vos missions à nos côtés :

Réaliser un état de l’art des modèles d’IA pour les spécialités d’anatomopathologie, et faire une veille IA continue sur le sujet.

Chercher & développer un/des modèle(s) d’IA adapter aux différentes modalités.

Chercher des cas d’usage pour tester les performances du modèle sur plusieurs tâches médicales.

Etudier les possibilités & les limites de la généralisation de modèles dans la santé.

Ce poste est fait pour vous si :

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master IA.

Votre rigueur et votre esprit de logique, alliés à votre curiosité et votre goût pour le travail en équipe, vous permettront de mener à bien vos missions.

Vous avez de bonnes connaissances en Machine et Deep Learning, en segmentation, ainsi qu’en classification.

Expérience sur les outils suivants : Tensorflow, PyTorch, NumPy et OpenCV.

Vous avez envie de travailler avec des chercheurs académiques, voire avec des clients.

Le petit plus : Vous avez des connaissances en programmation C+

Les + chez Atos :

• Jusqu’à 2 jours de télétravail
• Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, prise en charge 60 %)
• Evénements d'intégration et moments conviviaux réguliers (selon les périmètres/site)
• Accès aux activités sociales et culturelles
• Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)
  
  

Double label Happy Index Traineeset Alternance2026 : près de 96% de nos stagiaires et apprentis recommandent à leur entourage de nous rejoindre! Et si toi aussi, tu tentais ta chance?

Votre avenir chez Atos :

• Des opportunités en CDI à l’issue de votre stage
• Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
• Un accompagnement de proximité

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la team Atos!

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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