Ingénieur IA Generative en Production – Cloud & MLOps

Kiiro; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

AWS trainings

Databricks certifications

Résumé du poste

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients de la scale-up aux grands comptes dans la conception et l'industrialisation de leurs produits IA et data. En tant qu’AI Engineer, vous construisez les systèmes qui orchestrent leurs modèles et résolvent leurs enjeux métiers.

Le poste est hybride avec télétravail fréquent et horaires flexibles. Vous travaillez sur AWS et Databricks, déployant des architectures IA modernes (RAG, agents) et des pipelines MLOps, en vue d’améliorer la production et

Qualifications

• Au moins 3 ans en développement logiciel, Data Engineering ou ML
• Environ 1 an d’IA générative mise en production
• Hands-on en Python et SQL
• Mise en œuvre d’architectures IA modernes (RAG, orchestration d’agents, APIs LLM)
• Connaissance pratique des services AWS (Lambda, DynamoDB, Secrets Manager, KMS, Bedrock)
• Bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Docker, tests automatisés)
• Français professionnel et anglais technique
• Posture conseil et capacité à échanger avec les équipes de développement et les parties prenantes

Responsabilités

• Concevoir et déployer des architectures cloud modernes (principalement AWS) et des services backend scalables
• Construire des systèmes agentiques et des pipelines IA (RAG, orchestration d’agents)
• Industrialiser les prototypes (MLOps/LLMOps) et optimiser latence et observabilité
• Évaluer la qualité des modèles, détecter le drift et assurer la fiabilité du produit
• Collaborer avec les partenaires Databricks et AWS et diffuser les bonnes pratiques
• Partager la vision IA auprès des équipes et du client, et faire monter les compétences

Connaissances

Python

SQL

AWS

RAG

Agent orchestration

LLM APIs

Docker

Databricks

CI/CD

Outils

Lambda

DynamoDB

Secrets Manager

KMS

Bedrock

PostgreSQL

MySQL

Description du poste

Chez Kiiro, nous accompagnons nos clients de la scale-up aux grands comptes dans la conception et l'industrialisation de leurs produits IA et data. En tant qu’AI Engineer, vous construisez les systèmes qui orchestrent leurs modèles et résolvent leurs enjeux métiers.

Le poste est hybride avec télétravail fréquent et horaires flexibles. Vous travaillez sur AWS et Databricks, déployant des architectures IA modernes (RAG, agents) et des pipelines MLOps, en vue d’améliorer la production et